KITTI-MOTS 的txt格式的Annotation如何使用cocotools转变成一般形式的mask?

KITTI-MOTS 的txt格式的Annotation如何使用cocotools转变成一般形式的mask?

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
  • 文章:使用COCO数据集报错 中也许有你想要的答案,请看下吧
  • 除此之外, 这篇博客: labelme和coco数据集中的 2.1. 转txt(不是coco) 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:

    目的:将labelme标注的json文件中的坐标和label信息提取到txt文件中

    注意:labelme标注时使用“polygon”即画点标注方式,不是“rectangle”和“circle”标注方式,每个点坐标包括x和y,所以总共输出8个坐标值和1个label值

    json格式

    {
      "version": "4.6.0",
      "flags": {},
      "shapes": [
        {
          "label": "B4",
          "points": [
            [
              157.25806451612902,
              639.516129032258
            ]
          ],
          "group_id": null,
          "shape_type": "point",
          "flags": {}
        },
        {
          "label": "B4",
          "points": [
            [
              156.0483870967742,
              689.1129032258065
            ]
          ],
          "group_id": null,
          "shape_type": "point",
          "flags": {}
        },
        {
          "label": "B4",
          "points": [
            [
              278.6290322580645,
              683.0645161290323
            ]
          ],
          "group_id": null,
          "shape_type": "point",
          "flags": {}
        },
        {
          "label": "B4",
          "points": [
            [
              275.80645161290323,
              634.6774193548387
            ]
          ],
          "group_id": null,
          "shape_type": "point",
          "flags": {}
        }
      ],
      "imagePath": "4496.jpg",
      "imageData": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD",
      "imageHeight": 1024,
      "imageWidth": 1280
    }

    批量转换

    dir_json为json文件夹

    dir_txt为txt文件夹

    同级目录下创建json2txt.py文件,文件内容复制如下

    # coding:utf-8
    
    import os
    import json
    import numpy as np
    
    def json2txt(path_json,path_txt):
        with open(path_json,'r', encoding='gb18030') as path_json:
            jsonx=json.load(path_json)
            with open(path_txt,'w+') as ftxt:
                for shape in jsonx['shapes']:  # shapes里面放的是标签的数据,比如四个点的类别和坐标
                    xy=np.array(shape['points'])# shapes里面的points是点的x,y坐标
                    label=str(shape['label'])   # 类别信息
                    strxy = ''
                    for m,n in xy:
                        strxy+=str(m)+','+str(n)+','
                    strxy+=label
                    ftxt.writelines(strxy+"\n")
    
    dir_json = 'json/'
    dir_txt = 'txt/'
    if not os.path.exists(dir_txt):
        os.makedirs(dir_txt)
    list_json = os.listdir(dir_json)
    for cnt,json_name in enumerate(list_json):
        print('cnt=%d,name=%s'%(cnt,json_name))
        path_json = dir_json + json_name
        path_txt = dir_txt + json_name.replace('.json','.txt')
        # print(path_json, path_txt)
        json2txt(path_json, path_txt)
    

    txt文件输出示例

    这个格式不是coco格式,coco格式如下:


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