sklearn如何把一整个execl数组作为训练集，然后直接预测另一个execl文件？就是直接训练好然后可以随便进行预测其他同类数据内容。
参考GPT和自己的思路：
首先，要使用sklearn进行数据处理和机器学习，需要将Excel文件转换为Python可处理的数据格式，比如使用pandas库将Excel文件读取成DataFrame格式。
然后可以使用sklearn的训练集拟合和预测方法来处理数据。可以使用train_test_split函数将Excel数据拆分为训练集和测试集，或者使用其他的交叉验证方法来检查模型的准确性。
要直接预测另一个Excel文件，需要将该Excel文件也转换为相同的格式，并使用之前训练出的模型进行预测。
总之，使用sklearn进行Excel数据处理和机器学习需要将数据格式转换为Python可处理的格式，并使用适当的训练方法和预测方法来处理数据。