统计学书本上写了方差不齐需要满足三个条件：独立性，方差齐，正态性。当正态性不满足时，用秩和检验。那方差不齐时，是重新分组还是秩和检验捏？
参考GPT和自己的思路：
当方差不齐时，可以采取重新分组或者进行变量转换。如果方差不齐的情况比较严重，建议使用非parametric的检验方法，例如Kruskal-Wallis秩和检验，以避免方差不齐对正态性的影响。如果方差不齐的情况比较轻微，可以使用回归分析等方法来处理。总之，根据具体情况选择适当的方法处理方差不齐。