pandas怎么进行多条件筛选

现已提供csv表格，有男生和女生的阅读数据，要求计算男生的各来源的阅读总数，如何修改现有代码？

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
您可以使用 Pandas 的多条件筛选功能来解决这个问题。

首先，您需要使用 pandas.read_csv() 函数读取 CSV 文件并创建 DataFrame。假设您已经创建了一个名为 df 的 DataFrame。

然后，您可以使用 df.loc[] 函数来对 DataFrame 进行筛选，以根据多个条件获取所需的数据。例如，以下代码将筛选出性别为男性的数据，并对来源的阅读总数进行求和：

# 筛选性别为男性的数据
male_df = df.loc[df['gender'] == '男']

# 按来源分组并计算阅读总数
grouped_df = male_df.groupby('source').sum()

# 显示结果
print(grouped_df)

上述代码假定您的数据框中包含名为 gender 和 source 的列，并且您希望筛选性别为男性的数据并按来源分组计算阅读总数。

您可以根据您的实际需求进行修改。

参考：https://blog.csdn.net/MaoZhihang/article/details/126740086

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7658741
• 你也可以参考下这篇文章：Pandas怎样按条件删除行？