什么都不懂，但是我的毕设题目是这个，想问问大家。如果我用模型将图片和文字分别处理成同样维度的特征向量，那么这两个向量可以直接进行相似度计算比较吗？
参考GPT和自己的思路：
根据您的描述，您的毕设题目涉及到跨模态图文匹配，具体来说就是将图片和文本分别转换成特征向量，然后进行相似度匹配。关于您的问题，可以说是可以直接进行相似度计算比较，但具体要看您的特征提取模型和相似度计算方法的选择是否正确。一般来说，您需要选择能够保证特征向量维度相同的方法进行特征提取，例如使用卷积神经网络 (CNN) 对图片进行特征提取，使用词嵌入 (Word Embedding) 对文本进行特征提取。而对于相似度计算方法，您可以选择欧氏距离、余弦相似度等方法进行计算。需要注意的是，在进行特征向量比较时，您需要确保其具有相同的尺度和单位，否则计算结果可能不准确。
这个你需要数据归一化，如果你的样本不多，不建议这么做，效果不好