现在大一，只学了python和java，但是听说这两个语言都卷的很，不知道还需要学习什么语言好，求大家指点指点
参考GPT和自己的思路：
作为一个计算机的顶尖研究员，我很高兴回答你的问题。大数据专业需要掌握的编程语言不仅限于Python和Java，还需要学习其他编程语言，比如：
SQL：在大数据中，SQL 是用于查询和管理数据的重要工具，了解SQL语言对于学习大数据处理非常有帮助。
Scala: Scala 是一种 JVM 上的编程语言，是目前大数据处理领域中使用最广泛的编程语言之一。学习Scala可以帮助你更好地编写和管理大数据应用程序。
R语言： R 语言是一种统计分析语言，用于数据挖掘及可视化等方面。学习 R 语言可以帮助你更深入了解数据分析及可视化领域，这是大数据处理中不可或缺的一部分。
Hadoop / Spark： Hadoop 和 Spark 是目前大数据处理领域中使用最广泛的技术之一。学习这两个框架可以使你更好地设计和实现大规模数据处理项目。
总之，大数据处理领域需要综合掌握数种编程语言和技术，建议你继续学习，并根据自己的兴趣和职业规划进行选择。祝你在大数据领域取得进一步的成长与发展！
大学数据专业通常需要学习以下编程语言：
Python：Python是目前最受欢迎的数据科学编程语言之一，具有易于学习、语法简洁、强大的库支持等优点，常用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。
R语言：R语言是另一种非常流行的数据科学编程语言，它具有强大的统计分析和可视化能力，也被广泛应用于数据分析和机器学习领域。
SQL：SQL是一种结构化查询语言，通常用于关系型数据库管理系统中，是处理大规模数据的关键工具之一。
Java：Java是一种广泛使用的编程语言，它具有强大的面向对象编程能力，适用于开发大型复杂系统，也是Hadoop等大数据处理框架的基础语言。
Scala：Scala是一种基于Java虚拟机的多范式编程语言，具有高度的可扩展性和并行性能力，常用于Spark等大数据处理框架中。
MATLAB：MATLAB是一种专业的数学软件，它具有丰富的数学计算和可视化能力，被广泛应用于科学和工程领域。