判断题
2、多维数组是向量的推广 （ ）
3、一般树和二叉树的结点数目都可以为0。 （ ）
4、稀疏矩阵中0元素的分布有规律，因此可以采用三元组方法进行压缩存储。（ ）
5、已知在结点个数大于1的单链表中，指针p指向某个结点，则下列程序段结束时，指针q指向*p的（）结点。
q=p;
while(q->next!=p)
q=q->next;
这个说是前驱，不理解
6、已知循环队列的存储空间为数组data[21]，且头指针和尾指针分别为8和3，则该队列的当前长度（）
这个为啥是mod22而不是21
7、已知一顺序存储的线性表，每个结点占用k个单元，若第一个结点的地址为DA1，则第i个结点的地址为（DA1+(i-1)*k）
这个咋还要i-1，
第一题：❌，多维数组和向量都是数学和计算机科学中的概念，但它们不是同一概念，也不是相互推广的关系。向量是一个有方向和大小的量，通常用于描述物理力学和几何学中的向量运算，如加法、减法、点积、叉积等。而多维数组是一种存储多个数据元素的数据结构，可以用来表示矩阵、表格、图像等复杂的数据结构。它们的概念、用途和应用场景都有所不同。
第二题: ✔，一般树和二叉树都可以为空树，即节点数为0。
第三题：✔，稀疏矩阵中0元素的分布通常是有规律的，这就使得采用三元组方法进行压缩存储是比较高效的。三元组存储方法将非零元素的行列坐标及其值存储在一个三元组中，而将矩阵中的0元素省略不存储，从而达到压缩存储的目的。
第四题：✔，因为在单链表中，结点只有指向下一个结点的指针，没有指向前驱结点的指针，所以需要用这种方式找到*p的前驱结点。
第五题：循环队列中，当尾指针和头指针相遇时，有两种情况：一种是队列为空，另一种是队列已满。因此，为了区分这两种情况，需要浪费一个数组元素的空间，即预留一个空位不用。因此，实际存储空间为数组data[20]，而不是data[21]。同时，为了避免在计算队列长度时出现负数，需要在计算时对数组长度取模，即 (rear - front + 21) % 21 或 (rear - front + MAXSIZE) % MAXSIZE（其中 MAXSIZE=21）。因此，在这个问题中，长度的计算公式为 (rear - front + 21) % 21，而不是 % 22。
最后一题，不会！给个好友位姐妹！谢谢！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
参考GPT和自己的思路：
2、正确
3、正确
4、正确
5、指针q指向的是指针p所指向结点的前驱结点。所以q->next==p，即q是p的前驱结点。
6、因为队列的头尾指针相差的数据元素个数是不确定的，可能会超过队列长度，所以需要使用取模运算来保证正确的计算队列长度，即当前长度为(3-8+21) mod 21 = 16。
7、因为第一个结点的地址为DA1，第i个结点与第一个结点的地址差为(i-1)*k，所以第i个结点的地址为DA1+(i-1)*k。