现在自学机器学习结合材料还有前途吗？
电子信息调剂，有个国家重点实验室的环境工程，可以接收进入复试试看，请问该不该去呀？分数比去年国家线多40分，但是过不了一志愿复试线，这个实验室本人是蛮喜欢，但是家在深圳，发现环境工程找工作在深圳根本没法找，按照导师的意思，过去可以结合机器学习加材料发sci，就是需要自学机器学习，研究材料的模拟和性能，如果我就不搞材料，专研机器学习可行吗？值不值得去？
如果不去的话，可能就去江苏一所2A读机械，之后多去参加开发实习
兄弟，我问问了人工智能，你参考一下，最终决定权还是在你手上。
对于这个问题，我的建议是：
首先，如果你对环境工程很感兴趣，并且国家重点实验室是你喜欢的，那么你应该去参加复试，争取进入这个实验室。如果你成为了这个实验室的成员，你将有机会接近一批前沿的环境工程项目，这将会丰富你的实践经验，为你的未来增加有价值的经历。
其次，如果你学习机器学习可以帮助你更好地研究材料的模拟和性能，并为此而努力，结合自己的材料学知识和机器学习技能，那么这是非常好的。因为深度学习在材料科学中已经有很广泛的应用，比如用于计算材料的力学性能等。进一步地说，如果你的研究成果取得了SCI论文，那么将会对你未来的就业以及学术研究带来很大的帮助。
最后，如果你觉得环境工程在深圳的就业前景不好，而机器学习在深圳的就业前景更好，那么你完全可以自学机器学习，同时结合所自学的知识和环境工程的领域知识，寻找更好的就业前景。对于读研究生而言，更重要的是研究领域和自己的兴趣相结合，并不是只有学习特定的领域才能有机会获得好的工作。
该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
自学机器学习是有前途的，因为机器学习是一个非常热门的领域，目前很多企业都在积极招聘机器学习相关的人才。此外，机器学习的应用非常广泛，不仅涉及到材料科学，还包括金融、医疗、电商等众多领域。如果你对机器学习感兴趣，并且有一定的编程和数学基础，那么就可以考虑自学机器学习，这样可以扩展自己的技能树，增加就业机会。
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至于是否应该去这个国家重点实验室，需要你考虑自己的职业规划和兴趣爱好。如果你对环境工程很感兴趣，并且想要深入了解材料的模拟和性能，那么就可以去这个实验室。即使将来在深圳找不到环境工程的工作，你也可以在其他领域应用你的机器学习技能。如果你对机械工程更感兴趣，那么就可以去江苏读机械，并多参加开发实习，这样可以积累实践经验并拓展职业发展方向。最终选择何去何从，取决于你个人的兴趣、目标和职业规划。
这个还是比较有前途的，关键是要和实际生产找到结合点。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: