用VS配置Opencv试运行却打不开图片

啥也不会跟着视频或帖子学visual studio配置opencv,环境变量啊,vc++目录啊,那些个该变的、该复制的都一步一步照着做了,为什么还是无法显示图片啊,心态崩了

该回答引用chatGPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ,具体如下:

如果您已经按照教程配置好了 Visual Studio 和 OpenCV,但是仍然无法显示图片,那么可能是代码上的问题。请确保您在使用 OpenCV 的函数时没有出现错误,并且代码中指定的图像路径是正确的。

    另外,请注意,OpenCV 中读取图片的函数 cv2.imread() 返回的是一个 numpy 数组,如果您想要显示图片,需要使用 cv2.imshow() 函数。但是在使用 cv2.imshow() 函数之前,您需要先调用 cv2.namedWindow() 函数创建一个窗口,并指定窗口的名称,例如:

import cv2

img = cv2.imread('path/to/your/image')
cv2.namedWindow('image')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
如果您仍然无法显示图片,可以检查一下是否有其他的库与 OpenCV 发生冲突,例如 Matplotlib。在使用 Matplotlib 时,需要先调用 matplotlib.use('TkAgg') 函数,否则会导致 OpenCV 无法正常显示图片。

如果以上回答对您有所帮助,望采纳~谢谢

参考GPT和自己的思路:如果你已经按照视频或帖子的步骤正确配置了Visual Studio和OpenCV环境变量,那么无法显示图片的问题可能是代码或文件路径的问题。

首先,请确保你已经正确引入了OpenCV头文件和库文件,并在代码中正确加载了图片。以下是一个简单的OpenCV代码片段,用于加载并显示一张图片:

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("path/to/image.jpg");
    if (image.empty()) {
        std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }
    imshow("Image", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}


注意,imread()函数的参数应该是正确的图片文件路径。如果你不确定图片的路径,请使用绝对路径或检查相对路径是否正确。

另外,请确保你已经正确安装了OpenCV,并且所使用的OpenCV版本与你的代码和Visual Studio版本兼容。如果你的代码或Visual Studio版本不兼容,可能会导致无法加载图片或编译错误。

如果你仍然无法显示图片,请尝试使用调试器来查看代码的执行过程,或者查看控制台输出以获取更多信息。

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
如果您已经按照视频或帖子配置了Visual Studio和OpenCV的环境变量和VC++目录,并且代码没有报错,但是无法显示图片,那么可能存在以下几个问题:

1.如果您已经按照视频或帖子配置了Visual Studio和OpenCV的环境变量和VC++目录,并且代码没有报错,但是无法显示图片,那么可能存在以下几个问题:

2.图片路径问题:检查您的代码中图片路径是否正确,是否为绝对路径或相对于代码所在位置的相对路径。

OpenCV版本问题:如果您使用的是较新版本的OpenCV,可能需要使用imshow()函数的两个参数版本来显示图片,而不是一个参数版本。例如:

cv::imshow("Image", img);
cv::waitKey(0);

3.图片格式问题:OpenCV支持的图片格式有限,如果您尝试打开不支持的图片格式(如PNG、GIF等),则无法显示。建议尝试使用支持的格式(如BMP、JPEG等)。

4.窗口命名问题:确保您的imshow()函数中的窗口名称与您的代码中的窗口名称匹配。例如:

cv::imshow("My Image", img);
cv::waitKey(0);


如果以上方法都没有解决问题,建议您检查代码中的其他可能导致问题的部分,并确保OpenCV库已经正确安装并链接到您的项目中。

img

img

img

这是问题和代码

如果您按照视频或帖子中的步骤进行配置,但仍然无法显示图片,可能是以下几个方面的原因:

OpenCV库版本问题:如果您使用的是比较新的OpenCV版本,某些函数或API可能已经发生了改变,导致代码无法正常运行。建议您检查一下OpenCV库的版本是否与您所使用的代码兼容。

环境变量配置问题:如果您的环境变量配置不正确,可能会导致编译器无法正确链接OpenCV库文件,从而无法正常运行程序。建议您检查一下环境变量配置是否正确,是否包含了OpenCV库文件的路径。

VC++目录配置问题:如果您的VC++目录配置不正确,可能会导致编译器无法找到OpenCV库文件,从而无法正常运行程序。建议您检查一下VC++目录配置是否正确,是否包含了OpenCV库文件的路径。

代码问题:如果以上配置都正确,但仍然无法显示图片,可能是代码本身存在问题。建议您仔细检查代码,确保代码中没有错误或遗漏。

如果您无法确定具体问题所在,建议您在网上搜索相关问题的解决方案,或者在相关技术论坛上发帖求助,以获取更详细的帮助和指导。