文本文件查重（最长公共子序列）

文本文件查重，两个文件，进行文本文件查重率
应该如何理解并计算呢

最长公共子序列不太适合查重，建议你使用最短编辑距离算法。

使用最长公共子序列算法来计算文本文件的查重率，可以将文本文件看成一个字符序列，然后将其转化为一个字符串。对于两个文本文件，可以先将它们分别转化为两个字符串 X 和 Y，然后计算它们的最长公共子序列长度 LCS(X,Y)，最后通过公式查重率 = 2*LCS(X,Y)/(len(X)+len(Y)) 来计算文本文件的查重率。
具体步骤：

  1. 读取两个文本文件的内容，将它们转化为两个字符串 X 和 Y。

  2. 使用最长公共子序列算法计算 X 和 Y 的 LCS 长度，可以使用上文提到的动态规划算法。

  3. 根据公式查重率 = 2*LCS(X,Y)/(len(X)+len(Y)) 计算文本文件的查重率。

需要注意的是，在计算 LCS 的过程中，需要对文本进行预处理，如去除停用词、标点符号、数字等无用信息。另外，需要选择合适的查重阈值，以判断两个文本文件是否相同或相似。
总的来说，使用最长公共子序列算法可以有效地比较两个文本文件的相似程度，以及找出它们的公共内容。但是这种方法的时间复杂度较高，适用于较小的文本文件，对于大型文本文件可能需要使用其他更高效的算法。