怎么通过python对pubchem进行更快更全的提取融点，沸点，溶解度

这是我之前提取pubchem 里面的融点，沸点，溶解度的地方。

它是一个数据库，里面有我想要的融点，沸点，溶解度
https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/source/11933#data=Annotations

一页是一千条数据，一个数据对应一个data，而Boiling只有3页，也就2600多条数据
https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/rest/pug_view/annotations/heading/JSON/?source=Hazardous%20Substances%20Data%20Bank%20(HSDB)&heading_type=Compound&heading=Boiling%20Point&page=3&response_type=display

melting有5页，4100多条数据

https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/rest/pug_view/annotations/heading/JSON/?source=Hazardous%20Substances%20Data%20Bank%20(HSDB)&heading_type=Compound&heading=Melting%20Point&page=5&response_type=display

Solubility有6页，5100条数据
https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/rest/pug_view/annotations/heading/JSON/?source=Hazardous%20Substances%20Data%20Bank%20(HSDB)&heading_type=Compound&heading=Melting%20Point&page=5&response_type=display

这些数据相对来说，还是不够多，不够全

然后我又试了这种方法提取数据
然后我通过更改cid方式，来获取数据，有些有我想要的数据。
https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/rest/pug_view/data/compound/2244/JSON/?heading=Chemical+and+Physical+Properties

有些没有

所以怎么才能更快更全的提取融点，沸点，溶解度。
不需要代码，只要提供一下思路。
我自己根据第一个方法提取了两千多条数据，清洗完还剩下1700多条数据

这个要根据你的文章里面的公式自己写代码了。