openmv运行代码图像卡住

openmv运行代码图像卡住
openmv mv4 h7（没链接LCD屏）
以前没用过这个模块，搞的是识别红色圆形发送给stm32
下面是代码

换一个小一点的图像看看，另外就是看看是不是在获取图像的过程中卡住，你的cpu占用是不是很低。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
你好，首先关于openmv运行代码图像卡住的问题，可能是程序中某部分出现了死循环或者死锁，可以通过检查程序执行时的状态来定位问题。

其次，关于openmv识别红色圆形并发送给stm32的问题，可以参考如下代码实现：

import sensor, image
import ustruct
from pyb import UART

# 初始化串口通信
uart = UART(3, 9600)

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
sensor.set_auto_gain(False)
sensor.set_auto_whitebal(False)

while(True):
    # 获取摄像头画面并寻找红色圆形
    img = sensor.snapshot()
    for c in img.find_circles(threshold = 2000, x_margin = 10, y_margin = 10, r_margin = 10):
        img.draw_circle(c.x(), c.y(), c.r(), color = (255, 0, 0))
        # 构造字节流并发送给stm32
        uart.write(ustruct.pack("<hhh", c.x(), c.y(), c.r()))

通过循环不断获取摄像头画面并寻找红色圆形，如果找到则将圆心坐标和半径打包成一个字节流通过串口发送给stm32，stm32接收并解析该数据即可实现相应功能。需要注意的是，代码中的串口通信部分需要按照实际系统的串口参数进行初始化。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

openmv运行代码图像卡住的问题，建议这样检查和解决：
首先，图像大小、像素、格式等是否正确，代码是否支持处理这样的图像
其次，检查代码逻辑是否有问题，检查是否报错或者使用调试，调试代理运行到哪个位置，图像才会卡主，从而分析原因
再次，图像卡主后，整个openmv软件就卡主了是嘛，如果没有，也有可能只是运行慢而已，过一段时间看看。
检查下运行时，你的电脑cpu情况，ctrl+alt+del键打开任务管理器，点击性能，查看cpu使用率是否满了，是的话，考虑你的电脑cpu过低，换台cpu大的电脑，或者考虑代码中，没有及时释放资源导致的，检查代码，对于不需要使用的变量，del和gc.collect()来释放内存，使用之前要import gc。

参考GPT和自己的思路：这个问题可能是由于代码中的某些错误导致的。以下是一些可能导致openmv卡住且没有图像生成的常见问题和解决方案：

检查代码中的语法错误：如果代码中有语法错误，openmv可能会卡住，而没有生成图像。因此，你需要仔细检查你的代码，特别是拼写错误和括号不匹配的问题。

检查摄像头连接：如果你的摄像头没有正确连接，或者连接不良，也可能导致openmv卡住并且没有生成图像。因此，你需要检查摄像头的连接，确保它们正确插入并牢固固定。

降低分辨率：如果你的代码尝试使用过高的分辨率来捕获图像，可能会导致openmv卡住。因此，你可以尝试降低分辨率，例如使用“QQVGA”而不是“VGA”分辨率。

重启openmv：有时，openmv可能会遇到未知的问题，导致它卡住并且没有生成图像。在这种情况下，你可以尝试重启openmv，看看是否可以解决问题。

禁用其他任务：如果你的代码正在运行其他任务，例如与STM32通信，这可能会影响openmv的性能，导致它卡住并且没有生成图像。因此，你可以尝试禁用其他任务，只运行openmv来确定问题是否与其他任务有关。

希望这些解决方案能够帮助你解决openmv卡住并且没有生成图像的问题。