MATLAB中神经网络预测代码中滑动窗口是什么意思？

MATLAB中神经网络预测代码中滑动窗口是什么意思？

 lk =5:
                    %滑动窗口设直为5                     具体设多少需要衡量
  numTimestepsTrain=96*29:%用28大进行训练
  End=numTimeStepsTrain+96*1:%1.31-—1.31测试
  dataTrainl=datal（1:numTimeStepsTrain）:%选择训练集
  dataTestl=datal（numTimeStepsTrain-k:End:）;%选择测试集
  %标准化
  mul=mean（dataTrainl，ALL'）:
  sigl=sta（dataTrainl，0，ALL'）:
  dataTrainStandardizedl =（dataTrainl- mul）/ sigl
 for i =l:size（dataTrainStandardized1）-k
      xxain1（:，i）=                 dataTrainStandardizedi(i:i+k-1，:）
      XTrainl(:,i）=dataTrainStandardizedi（i+k，:）:
  and
  dataTestStandardizedl =（dataTest1- mul）/sigl
              %滑动窗口设直为7                     具体设多少需要衡量
 口fori=1:size（dataTestStandardized1）-k
      XTesti（:、i）               =dataTestStandardizedi（i:i+k-1，:）
      YTest1（:.1)                 dataTestStandardizedi（i+k，:）
  end
  XTrain=XTrainl:
  XTest =XTesti'

滑动窗口，你可以把你的训练数据理解成35X35的一个网格，然后在这个训练数据内，
你的训练模型用5X5的一个小网格来从左到右、从上到下的进行扫描切片，
从左到右每次步长为一，也就是0-1，1-2，直到35。
从上到下每次步长为一，也就是0-1，1-2，直到35。
从左到右类似这样，从上到下就更换朝向。

直到5X5的小网格遍历完你35X35的一个数据，这就是滑动窗口。
比较通俗，希望对你有帮助

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：MATLAB 简单神经网络案例

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