




大学基础物理维度有关,大学基础物理的,帮忙求解一下,谢谢了,一维向量空间
- 选(d)。根据表达式,p1(质点1)做简谐振动,观察图像,[0, C]时间内,p1刚好运动了一个周期,所以p1的周期是C,而函数x1(t) = Asinωt的周期为2π/ω,所以C = 2π/ω,即ω = 2π/C;
- 选(d)。(由于打不出来,x一点用x'代替,x两点用x''代替)(a)选项表示的含义为初始坐标(x0)加上[0, t]时间内速度(x')在时间上的积累(位移),所以表示的是质点在t时刻的位置。(a)中的x'(t')是未知量,我们可以用v0加上x''(t')在[0,t']时间的积分得到:x'(t') = v0 + ∫(0,t') x''(t')dt' = v0 + Asinωt / ω,将该式代入(a)选项的式子后得到(c)选项的式子,(a)(b)相同,将(c)选项的积分算出来得到(b)选项的式子,(b)(c)相同。(d)选项是加速度的两次积分,计算的是位移,但是没有加上初始速度和初始位置,求出的不是质点位置,将积分求出来也能看出来和(b)选项不一样。
- 选(d)。位移与时间的微商就是速度,所以x2(t)对t求导就是v2(t)。v2(t) = DB - 2Dt,根据v2(t)表达式可以看出v2随时间t线性变化(v2(t)是一次函数,所以是匀加速运动),v2的上下确界(最大值和最小值)在两个端点处取得。将0和C分别代入得到DB和DB - 2DC,所以p2速度的取值范围为[DB - 2DC, DB]。但是由于没有一个选项同时含有D、B、C,我们需要求三者的关系。观察图像,x2(t)在t=0和t=C时都等于0,代入x2(t)表达式,得到两个等式0 = 0和0 = D(B-C),前一个等式没用,根据后一个等式得到B = C,用B=C消去[DB - 2DC, DB]中的B或C,得到p2速度的取值范围为[-DB, DB]或[-DC, DC].
- 选(b)。将等式两边对时间求两阶导数,得到x''(t)=f(t),所以f(t)是质点的加速度,量纲为[L][T]˙²。
- 选(b)。(a)选项,由于β是速度/速度,不带量纲,于是γ的每一个因子都不带量纲,所以γ也不带量纲,(a)选项错误。(b)选项计算一下显然正确。(c)选项,由于β和γ都不带量纲,所以相乘也不带量纲,(c)选项错误。(d)选项,x表示位置,量纲为[L];c是光的速度,量纲为[L][T]˙¹,t时间的量纲为[T],所以ct的量纲为[L],ct与x量纲是相同的,[ct]=[x],(d)选项错误
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以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写:
一维向量空间是指向量只有一个分量的空间。在数学中,一维向量可以表示为一个实数,也就是标量。在物理学中,一维向量通常用来表示某个物理量在一个轴上的变化。比如,时间、位移、速度等都可以表示为一维向量。
在计算机科学中,一维向量也可以用代码表示。以下是使用Python语言表示一维向量的示例代码:
class Vector1D:
def __init__(self, x):
self.x = x
def __add__(self, other):
return Vector1D(self.x + other.x)
def __sub__(self, other):
return Vector1D(self.x - other.x)
def __mul__(self, scalar):
return Vector1D(self.x * scalar)
def __truediv__(self, scalar):
return Vector1D(self.x / scalar)
def __str__(self):
return "({},)".format(self.x)
# 示例
v1 = Vector1D(1)
v2 = Vector1D(2)
print(v1 + v2) # 输出:(3.0,)
print(v2 - v1) # 输出:(1.0,)
print(v1 * 2) # 输出:(2.0,)
print(v2 / 2) # 输出:(1.0,)
以上代码定义了一个名为Vector1D
的类,并定义了向量加法、减法、数乘和数除等基本操作。使用该类定义的向量可以直接进行这些操作,从而完成一维向量的计算。
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