关于#机器学习#的问题，如何解决？(语言-python)

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp\ipykernel_2024\4008345267.py in 
      9 knn = KNN(k=2)
     10 knn.fit(train_X,train_y)
---> 11 result = knn.predict(test_X)
     12 display(result)

~\AppData\Local\Temp\ipykernel_2024\1590028057.py in predict(self, X)
     11         #每次取一行样本当作一个点
     12         for x in X:
---> 13             dis=np.sqrt(np.sum((x - self.X) ** 2,axis=1))
     14             index=dis.argsort()
     15             index=index[:self.k]

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

这个错误提示表明，在计算距离的时候使用了字符串类型的数据，而距离计算一般是针对数值型数据的。你需要检查你的数据，看看是否有些特征是字符串类型的，如果有，你需要进行相应的处理，将其转换为数值类型，比如使用独热编码等方式。答案来自 我点评开发社区 https://www.wodianping.com/ 你也可以考虑在 KNN 模型中使用其他距离度量方式，比如 Jaccard 相似度、余弦相似度等，这些度量方式可以适用于一些非数值型数据。