基于Fast-R-CNN网络的行人检测

想问一下基于Fast-R-CNN网络的行人检测的关键技术都有什么？

https://blog.csdn.net/Simuworld/article/details/128774045

• 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：【原创】Fast R-CNN详解
• 除此之外, 这篇博客: 【原创】Fast R-CNN详解中的 Fast R-CNN的改进 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• Fast R-CNN相较于R-CNN来说改进了以下三点：
  1.基本实现了模型的end-to-end（除了还是需要用Selctive Search来生成2K个候选区域外）。
  2.不在将每个候选区域放入CNN中计算特征，而是直接输入原图得到原图的全部特征（只进行一次CNN）。
  3.将候选框的回归和分类问题同时进行输出，而不需要分别训练SVM和回归器。