信创是目前的一项国家战略，也是当今形势下的经济发展新动能。信创在解决本质安全问题的同时，也已发展成为经济数字化转型、提升产业链发展的关键。当前，国产化与支持信创已成RPA标配，从何体现？能举例说明吗？
国产化与支持信创已经成为RPA（机器人流程自动化）标配，这主要体现在以下几个方面：
1.产品本地化：国内的RPA厂商在产品研发过程中充分考虑到国内市场的需求和特点，进行本地化调整和优化，以更好地适应国内用户的需求。
2.技术支持：国内的RPA厂商提供本土化的技术支持和培训服务，保证用户在使用过程中能够得到及时的技术支持和帮助。
3.安全性保障：国内的RPA厂商能够更好地保障用户的信息安全，包括数据隐私、数据安全等方面，从而解决了用户在使用国外RPA产品时存在的安全隐患。
具体来说，国产化与支持信创在RPA领域的体现可以是：使用本土语言的RPA软件、支持国内化开发、具有更强的安全保障、满足更严格的法律合规要求等。
例如，国内的RPA厂商UIPath在其官网上就宣称，其产品支持中文界面，并且可以与国内的一些特定业务系统集成，满足用户的本地化需求。同时，UIPath也提供本地化的技术支持服务，包括中文技术支持、本地化的培训课程等。这些都是国产化与支持信创在RPA领域的具体体现。
在国内市场想要服务政务、央企及国企等组织，RPA产品必须支持信创的软、硬件系统。在当下，坚持信创，加快推进国产化进程，通过可靠安全、自主可控的核心研发能力，在国家核心竞争力的发展中至关重要。同时，信创也意味着更多的市场份额，所以不管是成熟的RPA产品还是初创RPA产品，都会进行各种认证并已经加入多个生态联盟，以在软件、系统乃至硬件层面适配国产化系统、数据库及服务器产品。
在这样的大环境下，实在智能积极响应国家“自主可控、安全可信、高效可用”’的信息安全政策，制定“坚持走自主创新、安全可控的国产化产品”的战略性决策，助力推进国家安全自主创新的蓬勃发展进程。在不断强化“AI×RPA”的核心能力基础上，除了低代码、云RPA，实在智能还在国产化等前沿技术领域持续发力，并将多项技术实现深度融合。
国产RPA厂商的崛起势不可挡，国企政府信创需求正在成为一个爆发式增长点，AI在实现超自动化的路径中发挥越来越重要的作用。
在助力数字中国、数字经济、数字政府等方面建设，实在智能在自研和国产化适配两方面同时发力：
一方面是坚持AI和RPA核心技术全栈自研，拥有自主知识产权；
另一方面是在国产化适配方面做了大量的工作，实在RPA全系列产品已广泛兼容、适配行业主流的国产芯片、国产数据库、服务器及操作系统，具体是：
同时，实在RPA 全系列产品已通过工信部信通院等多家权威机构严格测试，更是少数几家获得信通院RPA评测最高等级“3+”级认证。实在RPA数字员工已在各大央企、国企及政府的各种组合配置的国产信创系统中稳定运行数百万小时。
对信创的全面支持，为实在智能服务“2+8+N”（2，党政+金融两个核心行业；电信、电力、石油、交通、教育、医疗、航空、航天8大关键行业；N个其他行业）信创产业客户奠定了基础。
比如，实在RPA已经成功在余杭区政府部门的国产化操作系统中部署运行。在2022年春节期间，实在智能快速响应成立“疫情防控机器人”项目组，通过实在RPA“疫情防控数字员工”实现相关数据的自动采集、汇总，并第一时间通知相关人员。除了“疫情防控机器人”之外，如今有更多实在RPA数字员工应用于国产操作系统中，在政务场景中发挥极大的效用，协助政府机关单位高效办公和敏捷决策。
值得一提的是，实在智能推出RPA行业首创首发的IPA新模式，实现了自研技术的全栈覆盖，产品支持跨多技术路线的混合式交付，再次为构建信创生态奠定坚实基础，具有四大优势：
1.满足技术自主创新和国产化升级要求。实在智能坚持AI和RPA核心技术全栈自研，拥有自主知识产权。
2.广泛兼容行业主流国产芯片和数据库。实在智能RPA广泛兼容各类主流国产芯片、国产数据库，支持在服务架构中采用多种信创芯片，依托实在RPA全栈自研的技术体系，可在信创场景中快速构建起流畅、稳定的自动化体系。
3.全面适配国产服务器和操作系统。实在智能RPA全面适配麒麟、统信、中科红旗、中标麒麟等国产服务器和操作系统，是行业内对信创生态支持最全面、最完善、最稳定的RPA产品，并通过工信部信通院等多家权威机构严格测试，现已在国产操作系统麒麟、统信的应用市场等上架。
4.人人可用的实在智能RPA。实在智能RPA的IPA模式使用户不需要额外学习使用实在RPA，也不需要“拖拉拽”或“写代码”，用户只需要关注业务逻辑，按照正常流程直接操作业务软件即可完成流程搭建，大幅缩小了使用者的学习成本。
颠覆式革新的实在IPA模式的背后，是实在智能强大的AI能力体现——国产自研、行业首创的智能屏幕语义理解技术（ISSUT）。它集合了融合拾取3.0、动态元素匹配、页面结构分析、屏幕语义抽取、多模态预意图预测等多项技术应用，使得IPA新模式具备识别屏幕、理解屏幕、操作预测和在线学习的能力，从而将RPA的易用性提升到了一个新高度。