如标题，该网站属于竞争对手（海外电商独立站类别，如www.vicicollection.com中某款T恤链接），想知道获取其某款商品的每日流量情况的方法
向对方购买数据，否则就只剩下非法手段了
如果对方有流量数据公布，你可以看到。
这类数据是通过请求数进行统计，在没有脚本植入，或流量复制手段接入的情况下，是无法获取到这类信息的
你可以看一下页面的埋点，如果有类似百度等搜索引擎的埋点，可以在这类第三方网站获取到一些参考数据
要获取某个网站或其子链接的每日流量，您可以使用一些第三方分析工具，例如：
1.SimilarWeb：该网站提供了一个免费的流量分析工具，可以帮助您分析网站的流量来源、用户地理位置、访问时长等信息。您可以在 SimilarWeb 的官方网站上搜索您要分析的网站，然后查看其每日流量数据。
2.SEMrush：该网站是一个专业的竞争情报工具，可以帮助您分析竞争对手的流量、排名、关键词等信息。您可以在 SEMrush 上输入您要分析的网站，然后查看其每日流量数据。
3.Google Analytics：该网站是一个广泛使用的免费分析工具，可以帮助您分析网站的流量、用户行为等信息。如果您有访问目标网站的权限，可以在 Google Analytics 中查看其每日流量数据。
请注意，对于一些海外电商独立站类别的网站，由于其流量数据可能受到一些限制，可能无法获取到其完整的每日流量情况。此外，获取竞争对手的每日流量数据可能需要一些技术手段，因此建议您在合法的前提下进行竞争情报分析。
该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
获取一个网站的每日流量情况通常需要使用专业的网络分析工具，例如Alexa、SimilarWeb等。这些工具可以提供有关网站访问量、用户来源、流量来源和用户行为等详细信息。但是，这些工具的数据可能并不完全准确，因为它们是基于样本数据进行估算的。
·
如果你只需要获取某个网站的特定页面的每日流量情况，可以考虑使用谷歌分析（Google Analytics）等分析工具。这些工具需要在网站上安装一些跟踪代码，可以跟踪每个页面的访问量、用户行为和转化率等信息。
·
但是，获取竞争对手的数据可能存在法律和道德方面的问题，需要谨慎考虑。此外，获取竞争对手的数据可能需要进行复杂的技术操作和数据分析，需要具有相关的技能和知识。
你要准确的，还是不准确的，如果要参考数据的话，你去搜站长之家这个平台，然后点击SEO查询，就能看到每个网站每日预估的IP值，和流量。如果要准确数据的话，只能是自己网站，打开百度站长后台，输入网站绑定密码，安装监测代码。就可以查看自己网站实时的具体流量和不同渠道的引流数据了。
以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
这里提供一种基于Python的方法，使用了requests和beautifulsoup这两个库，具体步骤如下：
import requests
url = "https://www.vicicollection.com/products/xxxxxx-xxxxx-t-shirt"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
response = requests.get(url, headers=headers)
html_content = response.text
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
links = soup.find_all('a')
for link in links:
print(link.get('href'))
使用工具或API获取子链接的每日流量数据。这里可以使用Google Analytics或者Alexa等工具，或者调用第三方API，比如SimilarWeb等。不同的工具和API操作不同，可以根据具体情况进行选择。
代码整合，完整代码如下：
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_daily_traffic(url):
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
response = requests.get(url, headers=headers)
html_content = response.text
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
links = soup.find_all('a')
for link in links:
print(link.get('href'))
# 使用工具或API获取每日流量数据，具体方法可以根据实际情况选择
url = "https://www.vicicollection.com/products/xxxxxx-xxxxx-t-shirt%22
get_daily_traffic(url)
``
获取不了
免费的工具使用
1.SimilarWeb，2.SEMrush，3.Google Analytics