友友们，想问一下tcn有两种网络结构吗？为什么我读的论文一种是：
第一个residual block里只有膨胀率为1的膨胀卷积，第二个block里有膨胀率为2的膨胀卷积，然后好几个block叠加。
另一种是一个residual block里有膨胀率为1.2.4…的好几个膨胀卷积。
是的，TCN可以有不同的网络结构。
在你提到的第一种网络结构中，每个Residual Block只包含一个膨胀率为1的卷积和一个膨胀率为2的卷积。这种结构相对简单，且每个Residual Block只包含两个卷积层。
而在你提到的第二种网络结构中，每个Residual Block包含多个不同膨胀率的卷积层。这种结构相对更加复杂，因为每个Residual Block包含多个卷积层。
实际上，TCN的网络结构非常灵活，可以根据不同的任务和数据进行设计和优化。因此，TCN的具体网络结构可能会因为不同的应用场景而有所不同。
望采纳🥰🥰🥰