K折交叉验证和CV交叉验证的区别是什么？我怎么感觉这俩是一回事？
该回答引用ChatGPT
K折交叉验证和CV（Cross Validation）交叉验证是同一概念的两种不同叫法，它们指的是一种常用的评估机器学习模型性能的方法。
在K折交叉验证中，将数据集随机分成K份，然后进行K次训练和测试，每次用其中的K-1份作为训练集，剩下的1份作为测试集。最终，将K次测试结果的平均值作为模型性能的评估指标。
CV交叉验证是更一般性的术语，指的是将数据集分成若干个互不重叠的子集，其中的一部分子集被用作训练集，另外一部分子集被用作测试集。这种方法可以用于任何数据集划分的情况，包括K折交叉验证，留一交叉验证等等。
因此，可以说K折交叉验证是CV交叉验证的一种具体实现方法。