一个是二分类变量，0表示否，1表示是
一个是连续计量资料，不符合正态分布
该回答引用ChatGPT
Spearman相关性分析可以用于衡量两个变量之间的单调关系，包括连续计量变量和有序分类变量之间的关系。因此，对于一个二分类变量和一个不符合正态分布的连续计量变量，Spearman相关性分析是一个可选的方法。
然而，线性回归可能更适合用于探究这两个变量之间的关系。线性回归可以揭示这两个变量之间的线性关系，并通过计算拟合度量值（如R方值）来评估该关系的强度。当然，回归分析也需要考虑是否符合前提条件，如线性性、常态性、独立性等。
总之，Spearman相关性分析和线性回归分析都可以用于探索二分类变量和不符合正态分布的连续计量变量之间的关系，但具体选择哪种方法应该基于研究的目的和数据的特点。