python中，想处理dataframe中一列的值，判断这个值大于一就填1，小于等于一就填0，怎么实现
“Devil组”引证GPT后的撰写：
用条件语句和loc属性来实现。假设你的DataFrame对象为df，想要处理的列为column_name，则可以使用以下代码：
# 使用loc属性选择要修改的列，并使用条件语句进行赋值
df.loc[df[column_name] > 1, column_name] = 1
df.loc[df[column_name] <= 1, column_name] = 0
先使用loc属性选择要修改的列，然后使用条件语句判断每个值是否大于1，如果是，则将该值替换为1；如果不是，则将该值替换为0。
另外，如果你只是想创建一个新列，而不是修改原始的列，你可以使用apply函数来实现：
# 使用apply函数创建新列
df['new_column'] = df[column_name].apply(lambda x: 1 if x > 1 else 0)
用apply函数对列中的每个值应用lambda函数，如果值大于1，则返回1；如果值不大于1，则返回0。然后将这个新列添加到DataFrame对象中，列名为"new_column"。
直接赋值不就行了
x=1 if x>1 else 0
https://blog.csdn.net/lost0910/article/details/104661577
参考下