sql92模糊查询如何用%代替_?

sql92模糊查询可以使用%和_两种通配符,有没有办法使用%来代替_?

在SQL92模糊查询中,可以使用通配符'%'和'',其中'%'代表0个或多个字符,而''代表恰好一个字符。如果想要使用'%'来代替'_',可以使用ESCAPE关键字。

使用ESCAPE关键字时,需要先设置一个转义字符。在查询中,将需要转义的字符前加上转义字符即可实现字符的转义。在本例中,我们可以将''设置为转义字符,从而使'%'来代替''。

下面是一个示例:

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%\\_%' ESCAPE '\\'

在这个示例中,我们要查询table_name表中column_name列中包含''的记录,我们使用了''作为转义字符,将需要转义的''前加上了''。这样,查询中的'%'就代表了'_',从而实现了我们的目的。

需要注意的是,在使用ESCAPE关键字时,需要确保转义字符在查询中不会被误解为普通字符。因此,我们需要选择一个不常出现的字符作为转义字符,同时在查询中使用该字符时要进行转义。

另外,在实际应用中,我们还需要考虑数据库的类型和版本是否支持ESCAPE关键字,以及使用ESCAPE关键字可能对查询性能的影响。

希望这可以解决您的问题,如果您还有其他问题,请随时提出。

参考GPT和自己的思路,在 SQL92 中,% 和 _ 是用于模糊查询的通配符,它们分别代表匹配零个或多个字符和匹配任意单个字符。不能使用 % 来代替 _,因为它们具有不同的含义。但是,如果您需要匹配包含百分号(%)字符的文本,您可以使用转义字符来避免 % 被解释为通配符。
在 SQL 中,可以使用反斜杠(\)来转义特殊字符。因此,如果您想匹配包含百分号字符的文本,您可以使用以下语法:

SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name LIKE '%\%%';


在上面的查询中,第二个百分号被转义,因此它将匹配实际的百分号字符而不是被解释为通配符。这样,您就可以使用 % 来匹配包含百分号字符的文本。

可以使用ESCAPE关键字来指定一个转义字符,并在查询中使用该转义字符来转义百分号(%)。例如:

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%%%' ESCAPE '';

这将匹配包含百分号的字符串,并使用反斜杠作为转义字符

先用or吧,解决问题再说

该回答引用ChatGPT

在 SQL92 标准中,% 和 _ 通配符是有不同的含义和用途的,它们分别代表任意字符和单个字符。因此,不能直接用 % 代替 _ 通配符。

但是,有一种方式可以使用 % 来模拟 _ 的功能,那就是在模糊查询中同时使用多个 % 通配符来表示一个或多个字符。例如,如果要查询所有以字母 a 开头,长度为 3 个字符的字符串,可以使用如下的 SQL 语句:

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'a%%';

在这个例子中,第一个 % 表示任意字符,第二个 % 则表示零个或多个字符,因此可以匹配所有以字母 a 开头,长度为 3 个字符的字符串。请注意,这种方法可能会导致查询结果包含一些不需要的数据,因此应该谨慎使用

小魔女参考了bing和GPT部分内容调写:
是的,可以使用%来代替_。例如,如果要查询以“abc”开头的字符串,可以使用“abc%”来表示,其中%表示任意字符,可以是任意长度的字符串。另外,如果要查询以“abc”结尾的字符串,可以使用“%abc”来表示,其中的%表示任意字符,可以是任意长度的字符串。
回答不易,记得采纳呀。

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
在 SQL92 标准中,% 和 _ 是两种不同的通配符,分别代表匹配任意字符和匹配单个字符。因此,不能直接使用 % 代替 _。但是,可以使用其他方法来实现类似的效果。

一种方法是使用多个 % 通配符来代替一个 _ 通配符。例如,如果要匹配所有以 "a" 开头并且长度为 3 的字符串,可以使用以下 SQL 查询:

SELECT * FROM table WHERE column LIKE 'a%%';


这个查询使用两个 % 通配符来代替一个 _ 通配符,匹配所有以 "a" 开头的字符串,无论其长度为多少。

另一种方法是使用正则表达式来代替通配符。许多数据库支持正则表达式,其中一些语法允许在正则表达式中使用类似于 SQL 通配符的语法。例如,如果要匹配所有以 "a" 开头并且长度为 3 的字符串,可以使用以下 SQL 查询:

SELECT * FROM table WHERE column ~ '^a.{2}$';


这个查询使用正则表达式 "^a.{2}$" 来匹配以 "a" 开头、长度为 3 的字符串。在这个正则表达式中,^ 匹配字符串开头,$ 匹配字符串结尾,"." 匹配任意字符,"{2}" 表示前面的字符必须出现 2 次。

需要注意的是,不是所有数据库都支持正则表达式,而且不同的数据库可能有不同的正则表达式语法。因此,在使用正则表达式时,需要查阅相应数据库的文档以了解其支持的语法和用法。

参考chatGPT的回答内容,在 SQL92 中,% 用作通配符匹配任意数个字符(包括零个字符),而 _ 则表示匹配任意单个字符。如果您希望使用 % 来代替 _,可以考虑使用正则表达式来实现模式匹配。

在 SQL 中,可以使用 REGEXP 或者 RLIKE 关键字来进行正则表达式模式匹配。其中, . 表示匹配任意单个字符,而 * 表示匹配 0 个或更多个先前的字符。因此,可以将 _ 替换为 .,将 % 替换为 .*,以实现类似的模式匹配。

例如,假设您希望匹配以 "h" 开头的任何五个字符的字符串,您可以使用以下查询语句:

SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn REGEXP '^h....$';


在这个查询语句中,'^'表示匹配字符串的开头,'$'表示匹配字符串的结尾,'.' 表示匹配任意单个字符,而 '....' 表示匹配五个字符(由于 . 表示匹配一个任意字符,因此必须使用它四次)。

如果加上like查询的限制有什么办法呢?

“Devil组”引证GPT后的撰写:
在SQL92标准中,%和_通配符的含义是不同的,它们不能直接互换。%用于匹配任意长度(包括0长度)的字符串,而_用于匹配单个字符。

但是,你可以使用一些技巧来使用%来模拟_的行为。下面是一些方法:

  • 使用正则表达式替代LIKE操作符:在某些DBMS中,可以使用正则表达式来模拟模糊匹配。例如,可以使用REGEXP_LIKE()函数来匹配单个字符,如下所示:

SELECT column_name
FROM table_name
WHERE REGEXP_LIKE(column_name, '^a.$') -- 匹配以a开头、任意一个字符结尾的字符串

  • 使用多个LIKE操作符:可以将多个LIKE操作符组合在一起来匹配一个字符串。例如,可以使用两个LIKE操作符来匹配两个字符,如下所示:

SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column_name LIKE 'a%' AND column_name LIKE '_b%'

该查询将返回以a开头、第二个字符为b的字符串。

  • 使用REPLACE函数:可以使用REPLACE函数来将%替换为一个字符集合。例如,可以将%替换为[abcdefghijklmnopqrstuvwxyz],如下所示:

SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column_name LIKE 'a[abcdefghijklmnopqrstuvwxyz]b%'

  • 该查询将返回以a开头、第二个字符为a至z的任意一个字符、第三个字符为b的字符串。
  • 这篇博客: 第二部分:SQL多表连接(SQL92 and SQL99)中的 SQL92写法 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  • 沿用笛卡儿积的方式将三个表连接起来,然后筛选条件
    特点:易于读写,难于维护
    缺点:SQL语句结构不清晰

    select e.ename,d.dname,c.cname 
    from emp e,dept d,city c 
    where e.deptno=d.deptno and d.loc =c.cid;
    
    

举个无法用%替代的例子,比如查询第二个字母为'a'的字符串,让你死了这个念头。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写:
在 SQL92 标准中,% 通配符用于表示匹配零个或多个任意字符,而 _ 通配符用于表示匹配一个任意字符。如果要使用 % 通配符来代替 _ ,可以使用 ESCAPE 关键字来指定转义字符,然后用转义字符来转义 % 字符。

示例代码:

-- 使用 ESCAPE 指定转义字符为 #
SELECT *
FROM my_table
WHERE my_column LIKE 'ABC#%#_%' ESCAPE '#';

在上面的示例代码中,'ABC#%#_%' 表示要匹配以字符串 "ABC" 开头,然后是一个任意字符,接着是一个 % 字符,再接着是一个任意字符的字符串。# 符号表示转义字符,这里用 # 来代替默认的 \ 转义字符。

需要注意的是,不同的数据库系统对于标准 SQL 的支持程度不一样,可能会存在一些差异。所以在具体使用时,最好参考对应数据库的文档进行操作。
如果我的回答解决了您的问题,请采纳!