在自己电脑上用yolov5训练好的模型，用pyinstaller 打包完成，在本机可以运行。怎样将打包的模型部署到其他电脑上运行，还需要在另一台电脑配置相同的环境吗？
其他电脑上有无训练模型的需求？如果没有，我比较建议走其他方式的部署，因为python环境包很大，打包出来的文件也很大，不是很合适。如果对面有python环境那倒是无所谓，如果没有的话我建议换成其他方案部署。比如opencv，onnxruntime之类的，换成c++部署，然后编译，将dll和exe放一起，模型路径对上就可以了。
如果有训练需求的话，你需要在对方的环境中安装好对应的python环境才行，然后将项目源码考过去就不需要用pyinstaller打包，不然你就得在打包的时候将你的环境啥的一起打包过去，这样就会变成我上面说的，整个包很大。
该回答引用ChatGPT
要在另一台电脑上部署打包的模型，您需要考虑以下几个方面：
1、确保目标电脑上安装了相同的Python版本和依赖库，特别是需要确保安装了与YoloV5版本相同的PyTorch版本，因为它是YoloV5的核心依赖库。如果在目标电脑上没有安装相同的依赖库，您需要安装它们。
2、将打包的模型文件复制到目标电脑上。确保将模型文件复制到与您的应用程序相同的文件夹中，并在代码中正确引用它们的路径。
3、由于您使用了PyInstaller打包了您的应用程序，因此您需要在目标电脑上安装相同的操作系统和Python环境（即64位或32位）。
总之，为了在其他电脑上成功部署和运行打包的模型，您需要在目标电脑上安装相同的Python版本和依赖库，并确保将模型文件复制到正确的文件夹中，以及安装相同的操作系统和Python环境（如果使用PyInstaller进行打包的话）。