不规则的表格怎么分出名字电话和地址?

一个单元格里面包含全部信息，杂 乱无章的表格，如果名字包含字母和网名呢？麻烦解答详细一点，最好举个例子，谢谢

参考GPT的内容和自己的思路，对于不规则的表格，要分出名字、电话和地址，需要先确定这三个字段的特征。一般情况下，名字通常是中文字符，电话通常是数字和符号组成，地址通常包含中文、数字、字母和符号。在代码实现时，可以利用正则表达式来匹配这三个字段的特征。

下面是一份用 C 语言实现的示例代码，可以实现对不规则表格中的名字、电话和地址进行提取：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <regex.h>

#define MAX_LINE_LENGTH 1024
#define MAX_MATCHES 10

int main() {
    char line[MAX_LINE_LENGTH];
    regex_t regex;
    regmatch_t matches[MAX_MATCHES];
    int reti;
    const char *pattern_name = "[\u4e00-\u9fa5]+";
    const char *pattern_phone = "[0-9()-]+";
    const char *pattern_address = "[\u4e00-\u9fa5A-Za-z0-9()-]+";

    reti = regcomp(&regex, pattern_name, REG_EXTENDED);
    if (reti) {
        fprintf(stderr, "Could not compile regex\n");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    while (fgets(line, MAX_LINE_LENGTH, stdin) != NULL) {
        reti = regexec(&regex, line, MAX_MATCHES, matches, 0);
        if (reti == 0) {
            printf("Name: %.*s\n", (int)(matches[0].rm_eo - matches[0].rm_so), &line[matches[0].rm_so]);
        }

        reti = regcomp(&regex, pattern_phone, REG_EXTENDED);
        if (reti) {
            fprintf(stderr, "Could not compile regex\n");
            exit(EXIT_FAILURE);
        }

        reti = regexec(&regex, line, MAX_MATCHES, matches, 0);
        if (reti == 0) {
            printf("Phone: %.*s\n", (int)(matches[0].rm_eo - matches[0].rm_so), &line[matches[0].rm_so]);
        }

        reti = regcomp(&regex, pattern_address, REG_EXTENDED);
        if (reti) {
            fprintf(stderr, "Could not compile regex\n");
            exit(EXIT_FAILURE);
        }

        reti = regexec(&regex, line, MAX_MATCHES, matches, 0);
        if (reti == 0) {
            printf("Address: %.*s\n", (int)(matches[0].rm_eo - matches[0].rm_so), &line[matches[0].rm_so]);
        }
    }

    regfree(&regex);
    return 0;
}

上述代码通过 fgets 逐行读取输入的表格，然后依次使用三个正则表达式进行匹配，分别匹配名字、电话和地址字段。其中，正则表达式的内容分别存储在 pattern_name、pattern_phone 和 pattern_address 中。匹配成功后，代码将匹配到的字段和对应的内容输出。

回答不易，还请能采纳！！！

该回答引用ChatGPT

解析不规则的表格可以采用多种方法，其中一种比较简单的方法是通过字符串处理函数来提取不同类型的信息。这里提供一种可能的思路：

1、读入单元格数据：可以使用C语言中的scanf()函数或fgets()函数来读取单元格中的数据。

2、根据不同类型的信息设置不同的判断条件：比如，电话号码一般为11位数字，地址通常包含省市区等信息，名字则比较灵活，可以通过分析单元格中的词语和词性来进行判断。

3、对于电话号码，可以使用正则表达式来进行匹配。C语言中可以使用PCRE库或者Boost库来进行正则表达式匹配。

4、对于地址，可以使用分词算法来进行处理，比如使用中文分词库jieba或者hanlp等来将地址分为不同的词语，然后根据省市区等关键词进行匹配。

5、对于名字，可以使用中文分词库来分析名字中的词语和词性，然后根据一定的规则进行判断。比如，名字通常由姓和名组成，如果分词后得到两个名词，则可以认为是名字。

最后，将提取出来的信息进行保存或者输出。

代码如下

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <pcre.h>    // PCRE库
#include "jieba.h"   // 中文分词库

#define MAX_LINE_LENGTH 1024    // 单元格最大长度
#define MAX_PHONE_LENGTH 20     // 电话号码最大长度
#define MAX_ADDRESS_LENGTH 200  // 地址最大长度

// 判断是否为电话号码
int is_phone_number(const char *str)
{
    int rc;
    pcre *re;
    const char *error;
    int erroffset;
    int ovector[30];

    // 编译正则表达式
    re = pcre_compile("(\\+\\d{2,3}\\s?)?1[3456789]\\d{9}", 0, &error, &erroffset, NULL);
    if (re == NULL) {
        printf("PCRE compilation failed at offset %d: %s\n", erroffset, error);
        return -1;
    }

    // 匹配电话号码
    rc = pcre_exec(re, NULL, str, strlen(str), 0, 0, ovector, 30);
    pcre_free(re);

    if (rc >= 0) {
        return 1;
    } else {
        return 0;
    }
}

// 判断是否为地址
int is_address(const char *str)
{
    int is_address = 0;

    // 使用中文分词库jieba来进行分词
    char *words = jieba_cut(str);
    if (words != NULL) {
        // 根据分词结果来判断是否为地址
        if (strstr(words, "省") != NULL && strstr(words, "市") != NULL && strstr(words, "区") != NULL) {
            is_address = 1;
        }
        free(words);
    }

    return is_address;
}

// 判断是否为名字
int is_name(const char *str)
{
    int is_name = 0;

    // 使用中文分词库jieba来进行分词
    char *words = jieba_cut(str);
    if (words != NULL) {
        // 根据分词结果来判断是否为名字
        char *p = strtok(words, " ");
        while (p != NULL) {
            if (strcmp(jieba_get_pos(p), "nr") == 0) {
                is_name = 1;
                break;
            }
            p = strtok(NULL, " ");
        }
        free(words);
    }

    return is_name;
}

int main()
{
    char line[MAX_LINE_LENGTH];
    char name[MAX_LINE_LENGTH];
    char phone[MAX_PHONE_LENGTH];
    char address[MAX_ADDRESS_LENGTH];

    // 读入单元格数据
    fgets(line, MAX_LINE_LENGTH, stdin);

    // 判断单元格数据中的信息类型
    if (is_phone_number(line)) {
        strncpy(phone, line, MAX_PHONE_LENGTH - 1);
        printf("Phone number: %s\n", phone);
    } else if (is_address(line)) {
        strncpy(address, line, MAX_ADDRESS_LENGTH - 1);
        printf("Address: %s\n", address);
    } else if (is_name(line)) {
    strncpy(name, line, MAX_LINE_LENGTH - 1);
    printf("Name: %s\n", name);
   } else {
     printf("Unknown type\n");
   }
return 0;
}

对于不规则的表格，可以通过以下方法来分出名字、电话和地址：

1. 使用Excel或其他电子表格软件，将表格中的数据复制到工作表中。

2. 手动查找每个单元格中的信息，并将其分类为“名字”、“电话”或“地址”。

3. 如果数据量较大，可以使用Excel的文本函数，如MID、LEFT、RIGHT等，来提取每个单元格中的信息。例如，可以使用MID函数从一个字符串中提取电话号码。

4. 如果表格中存在特定的格式或布局，可以使用Excel的条件格式功能来自动将数据分类为“名字”、“电话”和“地址”。

5. 最后，将分类好的数据整理成新的表格或导入到数据库中进行进一步处理和分析。6. 如果表格中混合了不同的信息类型，比如有些电话号码和地址写在同一个单元格里，可以考虑使用分隔符或空格将信息分隔开，以6便更.容易提 可取和以分类使用。

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从7.而 使用提供名称更识别深算入法的。如果洞表察格和中有见解许。多类似的姓名、电话和地址数据，你可以使用名称识别算法，例如Natural Language Processing (NLP)来自动分析和提取数据。NLP是一种计算机科学领域，可用于从文本中自动识别和提取信息。

8. 尝试使用第三方工具。有许多软件和工具可用于识别和提取不规则表格中的数据。例如，Tabula是一种用于提取PDF文件中表格数据的开源工具。

总之，分离不规则表格中的名字、电话和地址需要一些耐心和技巧。如果数据量较大或需要进行频繁的数据处理工作，建议使用自动化工具或算法来提高效率和准确度。

所有的信息都在一个单元格里面

参考GPT和自己的思路，对于一个不规则的表格，我们需要通过一些规则或者模式来分离出其中的名字、电话和地址信息。具体的方法取决于表格的具体情况和数据结构。下面是一个可能的例子：

假设我们有一个包含名字、电话和地址信息的表格，如下所示：

我们可以使用 Python 中的正则表达式来分离出其中的名字、电话和地址信息。具体的方法如下：

import re

def extract_info(text):
    # 提取姓名
    name = re.findall(r'^([^\d（）()]*?)', text)[0].strip()

    # 提取电话
    phone = re.findall(r'电话：?([\d-]+)', text)
    if len(phone) > 0:
        phone = phone[0].strip()
    else:
        phone = ''

    # 提取地址
    address = re.findall(r'地址：?([\w\s\d-，、。/]+)', text)
    if len(address) > 0:
        address = address[0].strip()
    else:
        address = ''

    return name, phone, address

在这个函数中，我们使用了三个正则表达式来分别提取姓名、电话和地址信息。具体的正则表达式如下：

姓名：^([^\d（）()]*?)，匹配以非数字和括号开头的字符串，表示姓名可能包含字母和网名。
电话：电话：?([\d-]+)，匹配以“电话：”开头的数字和短横线组合。
地址：地址：?([\w\s\d-，、。/]+)，匹配以“地址：”开头的字符串，可能包含字母、数字、空格、横线、逗号、顿号和斜杠。
我们可以将这个函数应用到表格的每一行中，来分离出其中的名字、电话和地址信息。例如：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 分离出名字、电话和地址信息
df[['姓名', '电话', '地址']] = df['信息'].apply(extract_info).apply(pd.Series)

# 删除原始的信息列
df.drop(columns=['信息'], inplace=True)

# 保存结果到新表格
df.to_csv('result.csv')

在这个例子中，我们将函数 extract_info 应用到了表格的每一行中，然后使用 apply 函数将其结果转换成一个 Pandas 的数据框，并将其命名为“姓名”、“电话”和“地址”。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
分析：

要分析一个不规则的表格中的名字、电话和地址，需要进行文本分析和数据抽取。一般来说，可以借助正则表达式、自然语言处理和机器学习等技术来实现。

使用 Python 语言，可以借助一些库来实现数据抽取。比如，使用 pandas 库可以将表格数据导入成 DataFrame 格式，再使用正则表达式和字符串处理函数将单元格中混杂的数据进行拆分。

举例：

下面给出一个例子，假设有一个不规则的表格如下：

可以将表格数据导入成 DataFrame 格式，如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('table.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，table.xlsx 是表格文件名，Sheet1 是表格所在的 sheet 名称。

接下来，使用正则表达式和字符串处理函数，将单元格中混杂的数据进行拆分。

import re

df['姓名'] = df['包含姓名、电话和地址的单元格'].apply(lambda x: re.findall(r'^\w+', x)[0])
df['电话'] = df['包含姓名、电话和地址的单元格'].apply(lambda x: re.findall(r'(?<=电话：).*?(?=，)', x)[0])
df['地址'] = df['包含姓名、电话和地址的单元格'].apply(lambda x: re.findall(r'(?<=地址：).*', x)[0])

print(df[['姓名', '电话', '地址']])

其中，使用 re.findall() 函数找出单元格中的信息。例如，使用 r'^\w+' 表示匹配单元格开头的一个或多个字母，作为姓名；使用 r'(?<=电话：).?(?=，)' 表示匹配电话号码，作为电话；使用 r'(?<=地址：).' 表示匹配地址，作为地址。

如果名字包含字母和网名的情况，可以考虑使用自然语言处理技术来识别人名实体。比如，使用 jieba 、Stanford NLP 等库来进行中文分词和实体识别，或者使用 spaCy 等库来进行英文实体识别。这部分可以根据具体情况进行调整。

完整代码如下：

import pandas as pd
import re

df = pd.read_excel('table.xlsx', sheet_name='Sheet1')

df['姓名'] = df['包含姓名、电话和地址的单元格'].apply(lambda x: re.findall(r'^\w+', x)[0])
df['电话'] = df['包含姓名、电话和地址的单元格'].apply(lambda x: re.findall(r'(?<=电话：).*?(?=，)', x)[0])
df['地址'] = df['包含姓名、电话和地址的单元格'].apply(lambda x: re.findall(r'(?<=地址：).*', x)[0])

print(df[['姓名', '电话', '地址']])

如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

如果一个单元格里面包含了全部信息，而且表格又杂乱无章，我们可以使用一些技巧来分离出名字、电话和地址。在处理名字时，我们需要注意一些情况，例如名字中可能包含字母和网名等。

下面是一个例子：

姓名电话地址

小明 13612345678 北京市海淀区

A. Smith (202) 470-4111 1600 Pennsylvania Avenue, Washington, D.C.

Peter Lee (415) 555-1234 1234 Elm Street, San Francisco, CA 94101

我们可以将每行单元格中的信息提取出来，然后使用正则表达式来匹配名字、电话和地址。例如，对于第一行单元格中的信息，我们可以使用以下代码来提取：

import re

cell = "小明 13612345678 北京市海淀区"
name_pattern = r"[^\\d\\s]+"  # 匹配不包含数字和空格的字符，即名字
phone_pattern = r"\\d{11}"  # 匹配11位数字，即电话号码
address_pattern = r"(?<=\\d{11}\\s).*"  # 匹配电话号码后面的内容，即地址

name = re.findall(name_pattern, cell)[0]
phone = re.findall(phone_pattern, cell)[0]
address = re.findall(address_pattern, cell)[0]

对于第二行单元格中的信息，由于名字中可能包含字母和网名，我们需要使用更复杂的正则表达式来匹配。例如，我们可以使用以下代码来提取：

cell = "A. Smith (202) 470-4111 1600 Pennsylvania Avenue, Washington, D.C."
name_pattern = r"(?<=\\s)[^\\d\\(\\)]+(?=\\s\\(\\d{3}\\)\\s\\d{3}-\\d{4})|^[^\\d\\(\\)]+"  # 匹配名字，可能包含字母和网名
phone_pattern = r"\\(\\d{3}\\)\\s\\d{3}-\\d{4}"  # 匹配电话号码
address_pattern = r"(?<=\\d{3}-\\d{4}\\s).*"  # 匹配电话号码后面的内容，即地址

name = re.findall(name_pattern, cell)[0]
phone = re.findall(phone_pattern, cell)[0]
address = re.findall(address_pattern, cell)[0]

对于第三行单元格中的信息，我们可以使用类似的方法来提取。

希望这些代码能对您有所帮助，如果您有其他问题，请随时联系我。

如果一个单元格里面包含了名字和网名，并且它们没有被正确地分隔开来，那么最好的方法是使用文本编辑或电子表格软件中的字符串函数来拆分这些数据。具体来说，可以使用类似于Excel中的MID、LEFT或RIGHT等函数根据特定字符（例如空格或标点符号）来区分名字和网名。

例如，假设单元格A1包含如下混杂信息：

John Doe johndoe1234

可以使用以下公式将名称和网名分开：

• 名称: =LEFT(A1,FIND(" ",A1)-1)
• 网名: =RIGHT(A1,LEN(A1)-FIND(" ",A1))

在上述示例中，第一个公式将返回“John Doe”，即从单元格的开始位置到第一个空格之前的所有字符。第二个公式将返回“johndoe1234”，即从单元格中最后一个空格之后的所有字符。

这些公式假定名字和网名之间只有一个空格分隔符。如果分隔符不止一个，则需要适当修改公式以反映实际情况。如果一个单元格里面包含了名字和网名，并且它们没有被正确地分隔开来，那么最好的方法是使用文本编辑或电子表格软件中的字符串函数来拆分这些数据。具体来说，可以使用类似于Excel中的MID、LEFT或RIGHT等函数根据特定字符（例如空格或标点符号）来区分名字和网名。

例如，假设单元格A1包含如下混杂信息：

John Doe johndoe1234

可以使用以下公式将名称和网名分开：

• 名称: =LEFT(A1,FIND(" ",A1)-1)
• 网名: =RIGHT(A1,LEN(A1)-FIND(" ",A1))

在上述示例中，第一个公式将返回“John Doe”，即从单元格的开始位置到第一个空格之前的所有字符。第二个公式将返回“johndoe1234”，即从单元格中最后一个空格之后的所有字符。

这些公式假定名字和网名之间只有一个空格分隔符。如果分隔符不止一个，则需要适当修改公式以反映实际情况。还有一种方法是使用文本编辑器中的查找和替换功能。可以使用查找和替换功能在单元格中查找特定字符（例如空格），并将其替换为其他字符（例如逗号），然后单元格中的数据就被分隔成多个字段了。在这之后，可以使用电子表格软件中的字符串函数来提取需要的信息。

例如，在上述示例中，可以使用以下步骤分隔名称和网名：

1. 选中单元格A1，并复制其中的内容。
2. 打开一个文本编辑器（例如Notepad）并粘贴单元格中的内容。
3. 使用查找和替换功能，将单元格中的空格替换为逗号（或其他特定字符）。在Notepad中，可以使用Ctrl+H快捷键打开查找和替换对话框。
4. 将修改后的文本复制回原始单元格。
5. 在另外两个单元格中使用电子表格中的LEFT和RIGHT函数提取名称和网名。具体来说，可以使用以下公式：
   • 名称: =LEFT(A1,FIND(",",A1)-1)
   • 网名: =RIGHT(A1,LEN(A1)-FIND(",",A1))

这些公式假设在单元格中只有一个逗号作为分隔符，如果有多个分隔符，则需要相应地修改公式以正确提取所需信息。如果一个单元格里面包含了名字和网名，并且它们没有被正确地分隔开来，那么最好的方法是使用文本编辑或电子表格软件中的字符串函数来拆分这些数据。具体来说，可以使用类似于Excel中的MID、LEFT或RIGHT等函数根据特定字符（例如空格或标点符号）来区分名字和网名。

例如，假设单元格A1包含如下混杂信息：

John Doe johndoe1234

可以使用以下公式将名称和网名分开：

• 名称: =LEFT(A1,FIND(" ",A1)-1)
• 网名: =RIGHT(A1,LEN(A1)-FIND(" ",A1))

在上述示例中，第一个公式将返回“John Doe”，即从单元格的开始位置到第一个空格之前的所有字符。第二个公式将返回“johndoe1234”，即从单元格中最后一个空格之后的所有字符。

这些公式假定名字和网名之间只有一个空格分隔符。如果分隔符不止一个，则需要适当修改公式以反映实际情况。如果一个单元格里面包含了名字和网名，并且它们没有被正确地分隔开来，那么最好的方法是使用文本编辑或电子表格软件中的字符串函数来拆分这些数据。具体来说，可以使用类似于Excel中的MID、LEFT或RIGHT等函数根据特定字符（例如空格或标点符号）来区分名字和网名。

例如，假设单元格A1包含如下混杂信息：

John Doe johndoe1234

可以使用以下公式将名称和网名分开：

• 名称: =LEFT(A1,FIND(" ",A1)-1)
• 网名: =RIGHT(A1,LEN(A1)-FIND(" ",A1))

在上述示例中，第一个公式将返回“John Doe”，即从单元格的开始位置到第一个空格之前的所有字符。第二个公式将返回“johndoe1234”，即从单元格中最后一个空格之后的所有字符。

这些公式假定名字和网名之间只有一个空格分隔符。如果分隔符不止一个，则需要适当修改公式以反映实际情况。还有一种方法是使用文本编辑器中的查找和替换功能。可以使用查找和替换功能在单元格中查找特定字符（例如空格），并将其替换为其他字符（例如逗号），然后单元格中的数据就被分隔成多个字段了。在这之后，可以使用电子表格软件中的字符串函数来提取需要的信息。

例如，在上述示例中，可以使用以下步骤分隔名称和网名：

1. 选中单元格A1，并复制其中的内容。
2. 打开一个文本编辑器（例如Notepad）并粘贴单元格中的内容。
3. 使用查找和替换功能，将单元格中的空格替换为逗号（或其他特定字符）。在Notepad中，可以使用Ctrl+H快捷键打开查找和替换对话框。
4. 将修改后的文本复制回原始单元格。
5. 在另外两个单元格中使用电子表格中的LEFT和RIGHT函数提取名称和网名。具体来说，可以使用以下公式：
   • 名称: =LEFT(A1,FIND(",",A1)-1)
   • 网名: =RIGHT(A1,LEN(A1)-FIND(",",A1))

这些公式假设在单元格中只有一个逗号作为分隔符，如果有多个分隔符，则需要相应地修改公式以正确提取所需信息。另外一种方法是使用编程语言来解析单元格中的信息。不同的编程语言提供了不同的字符串操作函数和正则表达式工具，可以用来处理这种情况。

例如，在Python中，可以使用split()函数将字符串分隔成多个子字符串，并使用strip()函数删除每个子字符串中的空格和换行符等字符。以下是一个示例代码：

cell_value = "John Doe johndoe1234"
name, username = cell_value.split()
username = username.strip()

print(name)     # 输出: John
print(username) # 输出: johndoe1234

这段代码假定名称和网名之间只有一个空格分隔符。如果存在其他分隔符，则需要相应地修改代码以正确分隔单元格中的信息。

无论使用哪种方法，关键是要根据实际情况选择最适合的工具和技术，以确保成功地解析单元格中的信息。最后，为了避免出现这种问题，建议在输入数据时使用统一的格式和分隔符。例如，可以要求用户将名称和网名分别输入到两个不同的单元格中，或者要求他们在名称和网名之间使用特定的分隔符（例如逗号或竖线），以便更容易地处理这些数据。

如果已经存在大量包含混杂信息的单元格，并且无法轻松地重新输入这些数据，则可以使用上述方法来解决问题。但是，如果可能的话，还是应该尽量避免将多个字段的数据存储在同一个单元格中，以减少后续处理的复杂度和错误的可能性。