FashionMNIST预加载的数据集为啥只有轮廓，不是很清楚
FashionMNIST 是一个经典的图像分类数据集，它包含了一系列服装类别的灰度图像。这些图像的尺寸为 $28\times28$ 像素，每个像素的灰度值在 $0$ 到 $255$ 之间。
当你使用预加载的方式加载 FashionMNIST 数据集时，你可能会注意到这些图像只显示出轮廓，而没有很清晰的细节。这是因为 FashionMNIST 数据集经过了预处理，将每个图像的像素值从原来的 $0$ 到 $255$ 的整数值归一化为 $0$ 到 $1$ 之间的浮点数值。
当像素值被归一化为小于 $1$ 的数值时，它们在可视化时看起来可能比较暗淡，这就导致图像的细节不太清晰。此外，由于 FashionMNIST 数据集的图像是灰度图像，因此它们只有一个通道，这也会导致图像在显示时缺乏色彩的变化。
如果您想查看更清晰的 FashionMNIST 图像，可以考虑使用图像处理软件对这些图像进行反归一化，将它们的像素值重新缩放到 $0$ 到 $255$ 的整数值范围内，然后再将其可视化。另外，您还可以使用彩色图像分类数据集，这些数据集包含更多的颜色信息，以便更好地呈现图像的细节和色彩。