yolov5+sort 修改weights后报错

克隆的yolov5+sort的git项目

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跑通代码后，将代码换成自己之前在yolov5训练的自己数据集的权重，然后就开始报错了

参考GPT和自己的思路，这个错误看起来是在导入模型时出现了问题。最可能的原因是模型的权重文件与模型定义不匹配，或者是模型定义本身出现了问题。以下是可能的解决方案：

1 确保修改后的权重文件与模型定义的层数匹配。如果修改了模型结构，确保修改后的模型与修改后的权重文件相匹配。

2 检查models/yolo.py文件，确保其中的代码没有错误。可以尝试恢复原始版本的yolo.py文件，看看是否能够解决问题。

3 确保使用的PyTorch版本与yolov5_sort-master要求的PyTorch版本相匹配。根据报错信息，看起来您正在使用PyTorch 1.13.1+cu116，但是这个版本号在PyTorch官方文档中找不到。可能需要升级或降级PyTorch版本以解决问题。

4 如果上述解决方案都不起作用，可以尝试重新安装yolov5_sort-master并重新构建整个项目。

您好，关于您提出的yolov5+sort 修改weights后报错的问题，从直接的错误来看，提示为models.yolo模块中没有DetectionModel属性。具体来说，可能是有着几种原因：
首先，你修改了数据集的权重，那你要检查下这个数据集的权重weights的参数个数和类型是否正确，否则无法和模型匹配
其次，确保你的环境和yolov5+sort项目的环境是一样的，包括使用到的包的版本
再次，检查有没有修改其它地方，比如不小心移动或修改了某个文件，或者某个文件的路径修改等。
你把权重修改回去在看看行不行。不行说明不是权重的问题，而且其它地方引起的

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
由于您提供的代码和错误信息不够详细，我这里只能提供一些可能的解决方案和参考。

首先，如果您要更换自己训练好的权重，应该确保新的权重文件与原始文件格式一致，否则可能会出现问题。

如果您更改了权重文件，但是报错提示与权重文件没有直接关联，可能是其他问题导致的。在这种情况下，建议您先确认新的权重文件是否正常。您可以使用 YOLOv5 的 evaluate.py 脚本来测试权重和模型的性能。具体用法可以参考 YOLOv5 的官方文档。

另外，如果您对权重文件进行了更改，可能需要对模型的配置进行一些修改，以适应新的权重文件。您可以检查一下您在使用新权重时是否正确更新了对应的配置。

最后，如果以上方法都没有解决问题，建议您把具体的错误信息和代码提供出来，这样更容易找到问题的原因并提供更精确的解决方案。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！