1.订单超时取消订单场景
采用rocketMq消息中间件去延迟消费处理。遇到大量的超时订单延迟，消费者出现消费延迟怎么办？
该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
如果采用RocketMQ消息中间件去延迟消费处理订单超时取消订单场景，当遇到大量超时订单延迟时，可能会出现消费者消费延迟的情况。以下是一些可能的解决方法：
综上所述，针对RocketMQ消息中间件在订单超时取消场景下的消费延迟问题，可以通过调整消费者线程数、消息消费模式、消费者实例数量、消费者处理逻辑、增加RocketMQ服务器节点以及调整消息生产者发送速率等方式进行优化。
当使用RocketMQ进行延迟消息消费时，如果出现大量延迟订单导致消费延迟，可以考虑以下几个方面进行优化：
1.增加消费者数量：可以增加消费者的数量，提高消费者的并发消费能力，从而加快消息的消费速度。
2.调整消息队列数目：可以增加消息队列的数量，将消息分发到不同的队列中，提高消费的并发性。
3.增加消费端消费线程数：可以在消费端增加消费线程，提高消息消费的速度。
4.调整消费者消费的消息大小：可以考虑减小单个消息的大小，降低消费端消费消息的时间。
5.减少消息重试次数：如果消息重试次数过多，会导致消息一直被消费端重复消费，可以考虑适当减少消息的重试次数，或者在重试过程中增加一定的时间间隔，以避免消息重复消费。
6.调整消息发送方的发送策略：如果消息发送方发送消息的频率过快，也会导致消息积压，可以调整消息发送的频率，避免消息积压。
7.调整消息的存储方式：可以考虑采用更快速的存储方式，如使用内存数据库等，以提高消息的存储和检索速度。
我看大家都是回答说提升消费者能力。像阿里超时订单那么多，得需要增加多少消息者？还有没有其它方案