Matlab 编程实现：（精度 ε≤1e-6)
(1) t 以0.02为间隔，画出下面函数图像，其中 t∈ [-10,10];
(2）用0.618法求下面函数的极小值：
f ( t )=( t ²-1)²+( t -1)²+3，其中 t ∈[-10,10]
2. Matlab 编程实现：（精度ε≤1e-6)
(1) t , s 均以0.02为间隔，均在［-5,5］范围内，画出下面函数图像；
(2）用最速下降法求函数： f ( t , s )=( t -4)²+( s +2)²+1的极小值，初始点取 xº=(1,-3)Τ。
1. Matlab编程实现：
% 画出函数图像
t = -10:0.02:10;
y = (t.^2-1).^2+(t-1).^2+3;
plot(t,y);
% 用0.618法求极小值
a = -10;
b = 10;
golden_section_search(@(t)(t.^2-1).^2+(t-1).^2+3,a,b,1e-6);
2. Matlab编程实现：
% 画出函数图像
t = -5:0.02:5;
s = -5:0.02:5;
[X,Y] = meshgrid(t,s);
z = (X-4).^2+(Y+2).^2+1;
surf(X,Y,z);
% 最速下降法求极小值
x0 = [1,-3]';
min_gradient(@(x)(x(1)-4).^2+(x(2)+2).^2+1,x0,1e-6);