求执行次数和时间复杂度

下列程序段中，函数my_fun(i,k)的执行次数是           ，该程序的时间复杂度为          。
for k in range(1,n+1):
for i in range(0,k):
    if i!=k:
        my_fun(i,k)

该回答内容部分引用GPT，GPT_Pro更好的解决问题
该程序中函数my_fun(i,k)的执行次数为Tn+1，即外层for循环的Tn+1次，该程序的时间复杂度为O(Tn+1)。

具体程序可以如下所示：

def my_fun(i,k):
    #do something
    pass

Tn=10
for k in range(Tn+1):
    for i in range(0):
        my_fun(i,k)

从上述代码可以看出，外层for循环的次数为Tn+1，内层for循环的次数为0，因此函数my_fun(i,k)的执行次数也为Tn+1，时间复杂度也就是O(Tn+1)。对于时间复杂度而言，其实就是定义在一个算法中随输入数据规模n变化而变化的量度。时间复杂度O(Tn+1)表示随着输入数据规模n变化，其相对执行时间增长曲线和一个常量Tn+1成正比。
如果回答有帮助，望采纳。

该回答引用ChatGPT

函数my_fun(i,k)在程序中的执行次数是 $\frac{n(n-1)}{2}$，时间复杂度为 $O(n^2)$。

首先，外层循环变量k在区间[1, n]中遍历，因此其执行次数是n次。内层循环变量i在区间[0, k)中遍历，因此对于每个k，内层循环执行的次数是k次。但是，由于在i!=k时，函数my_fun(i,k)被调用一次，因此my_fun(i,k)函数实际上只会在i和k不相等时执行一次。

因此，对于每个k，my_fun(i,k)函数的执行次数是k-1次，即除了k以外的k-1个数与k配对。因此，my_fun(i,k)函数的执行总次数是1+2+3+...+(n-1)，即$\frac{n(n-1)}{2}$次。因此，该程序的时间复杂度为$O(n^2)$。