请问如何在yuv422原格式进行缩放，不要转其他格式，c++ opencv，
该回答引用ChatGPT
在C++ OpenCV中进行YUV422格式的缩放，可以使用cv::resize函数来实现。在进行缩放之前，需要注意以下几个问题：
由于YUV422格式中，每个像素的Y分量与U、V分量共用一个像素，因此在进行缩放时需要注意对应关系。
由于缩放会改变图像的像素数量，因此在进行缩放时需要重新计算每个像素的位置。
以下是一个示例代码，展示了如何对YUV422格式的图像进行缩放：
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 读取YUV422格式的图像
Mat srcImage = imread("test.yuv", IMREAD_UNCHANGED);
int width = srcImage.cols;
int height = srcImage.rows;
// 定义缩放比例
double scale = 0.5;
// 计算缩放后的图像大小
int dstWidth = width * scale;
int dstHeight = height * scale;
// 定义输出图像
Mat dstImage(dstHeight, dstWidth, CV_8UC2);
// 计算Y、U、V分量的步长
int yStep = srcImage.cols * 2;
int uvStep = srcImage.cols;
// 缩放图像
for (int y = 0; y < dstHeight; y++)
{
for (int x = 0; x < dstWidth; x++)
{
// 计算源图像中对应像素的位置
int srcX = x / scale;
int srcY = y / scale;
// 计算对应的Y、U、V分量的位置
int srcYIndex = srcY * yStep + srcX * 2;
int srcUVIndex = (srcY / 2) * uvStep + (srcX / 2) * 4 + 1;
// 从源图像中获取对应的Y、U、V分量
uchar Y = srcImage.data[srcYIndex];
uchar U = srcImage.data[srcUVIndex];
uchar V = srcImage.data[srcUVIndex + 2];
// 将Y、U、V分量写入目标图像
int dstIndex = y * dstWidth * 2 + x * 2;
dstImage.data[dstIndex] = Y;
dstImage.data[dstIndex + 1] = U;
dstImage.data[dstIndex + 2] = Y;
dstImage.data[dstIndex + 3] = V;
}
}
// 保存缩放后的图像
imwrite("test_resized.yuv", dstImage);
return 0;
}
具体步骤如下：
1.读取原始YUV422图像，将其分离为Y和UV两个矩阵。
cv::Mat yuv422 = cv::imread("test.yuv", cv::IMREAD_UNCHANGED);
int width = yuv422.cols;
int height = yuv422.rows;
cv::Mat y, u, v;
cv::Mat yuv[3];
cv::split(yuv422, yuv);
y = yuv[0];
u = yuv[1];
v = yuv[2];
2.对Y和UV分别进行缩放。
cv::Size size(width/2, height/2);
cv::Mat y_resized, u_resized, v_resized;
cv::resize(y, y_resized, size, 0, 0, cv::INTER_LINEAR);
cv::resize(u, u_resized, size, 0, 0, cv::INTER_LINEAR);
cv::resize(v, v_resized, size, 0, 0, cv::INTER_LINEAR);
3.将缩放后的Y和UV合并成新的YUV422图像。
cv::Mat yuv_resized;
std::vector<cv::Mat> yuv_resized_channels;
yuv_resized_channels.push_back(y_resized);
yuv_resized_channels.push_back(u_resized);
yuv_resized_channels.push_back(v_resized);
cv::merge(yuv_resized_channels, yuv_resized);
完整的代码如下：
cv::Mat yuv422 = cv::imread("test.yuv", cv::IMREAD_UNCHANGED);
int width = yuv422.cols;
int height = yuv422.rows;
cv::Mat y, u, v;
cv::Mat yuv[3];
cv::split(yuv422, yuv);
y = yuv[0];
u = yuv[1];
v = yuv[2];
cv::Size size(width/2, height/2);
cv::Mat y_resized, u_resized, v_resized;
cv::resize(y, y_resized, size, 0, 0, cv::INTER_LINEAR);
cv::resize(u, u_resized, size, 0, 0, cv::INTER_LINEAR);
cv::resize(v, v_resized, size, 0, 0, cv::INTER_LINEAR);
cv::Mat yuv_resized;
std::vector<cv::Mat> yuv_resized_channels;
yuv_resized_channels.push_back(y_resized);
yuv_resized_channels.push_back(u_resized);
yuv_resized_channels.push_back(v_resized);
cv::merge(yuv_resized_channels, yuv_resized);
请注意，由于YUV422格式中的U和V值是交替存储的，所以缩放后的UV值需要在水平方向上进行插值。上述代码中的cv::resize函数使用的是线性插值方法，可以根据需要调整插值方法和插值参数。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: