ImportError:无法从“tensorflow.keras.engine”导入名称“network”；或者是没有这个keras.engine模块（已经安装了）
使用的是tensorflow2.8 网上说是版本问题 不靠谱，
该回答引用ChatGPT
在 TensorFlow 2.0 之后的版本中，Keras 已经被完全集成到 TensorFlow 中，因此 tensorflow.keras 应该是一个可以直接导入的模块。在您的代码中出现 ImportError 错误的原因可能有以下几种可能性：
1、版本不匹配
您的 TensorFlow 版本是 2.8，但您的代码可能是用于早期版本的 Keras 写的。在 TensorFlow 2.0 之后的版本中，Keras API 发生了一些变化，有些函数和类的名称可能已经发生了改变。您可以检查您的代码是否使用了已经弃用的 Keras API 或名称，可以在 TensorFlow 官方文档中查看最新的 API 文档，以确保您的代码与最新的 TensorFlow 版本兼容。
2、环境问题
在导入模块时，Python 解释器会搜索模块路径，以查找模块的位置。如果模块的路径未包含在 sys.path 列表中，那么 Python 就无法找到该模块。您可以检查您的环境变量和路径设置，以确保 TensorFlow 可以正确地导入所需的模块。
3、安装问题
在某些情况下，安装 TensorFlow 或其他 Python 包可能会出现问题，导致某些模块无法正确地安装或加载。您可以尝试重新安装 TensorFlow 或者其他相关的 Python 包，并确保安装的版本与您的代码兼容。您还可以尝试清理 Python 的缓存，以防止导入的模块出现问题。
根据你提供的错误信息，这个问题可能是因为 Keras 版本不兼容 TensorFlow 2.8 导致的。
在 TensorFlow 2.4 版本之前，Keras 是一个单独的库，需要单独安装和导入。从 TensorFlow 2.4 开始，Keras 被作为 TensorFlow 的一部分发布，也就是说不需要单独安装 Keras 库了。如果你在 TensorFlow 2.8 中仍在使用旧版本的 Keras，就可能会出现 ImportError 错误。
建议你更新代码中使用的 Keras 库，可以通过以下命令来安装 TensorFlow 2.8 自带的 Keras：
pip install tensorflow
或者直接使用 tensorflow.keras 替换 keras：
from tensorflow.keras.layers import Input, Dense
from tensorflow.keras.models import Model
希望这可以帮助你解决问题。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: