关于在PYQT5中展示matplotlib图表的相关问题

在PYQT5中展示matplotlib图表，有些图表配置不知道怎么弄，求指点！

要实现的目标：
1.添加一个窗口的总标题以及三个图表的小标题
2.对第一个子图的Y轴刻度指定在400-800
3.缩小图表左右两侧的页边距
测试代码如下

import pandas as pd
import matplotlib
matplotlib.use('Qt5Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from PyQt5 import QtWidgets
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar


# 1配置QT界面
class ScrollableWindow(QtWidgets.QMainWindow):
    def __init__(self, fig):
        self.qapp = QtWidgets.QApplication([])  #QApplication类用于管理GUI应用程序的控制流和主要设置
        QtWidgets.QMainWindow.__init__(self)    #创建窗口
        self.widget = QtWidgets.QWidget()       #QtWidgets类提供用于UI的图形元素
        self.setCentralWidget(self.widget)      #将把widget设置为主窗口的中心窗口部件
        self.widget.setLayout(QtWidgets.QVBoxLayout())  #setLayout设置用户界面上的屏幕组件的格式布局
        self.widget.layout().setContentsMargins(0, 0, 0, 0) #设置左、上、右、下的外边距
        self.widget.layout().setSpacing(0)                  #设置各部件的相邻距离
        self.fig = fig                                      #fig 大画板
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)                #FigureCanvas画布
        self.canvas.draw()                                  #绘制
        self.scroll = QtWidgets.QScrollArea(self.widget)    #有滚动条的窗口
        self.scroll.setWidget(self.canvas)                  #创建滚动条
        self.nav = NavigationToolbar(self.canvas, self.widget)  #导航工具栏配置
        self.widget.layout().addWidget(self.nav)            #导航工具栏添加至窗口部件中
        self.widget.layout().addWidget(self.scroll)         #有滚动条的窗口添加至窗口部件中
        self.setWindowTitle('Test')
        self.show()
        exit(self.qapp.exec_())

# 2准备数据
data=\
[[816,420,20,2.2],
 [817,440,19,2.1],
 [818,430,22,2.6],
 [819,470,27,2.0],
 [819,510,24,1.9],
 [820,410,30,2.9]]
df=pd.DataFrame(data=data,columns=['深度','参数1','参数2','参数3'])
print(df)

# 3绘图
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=1, figsize=(20, 8)) #将父页面分割成3*1子界面,fig-大画板，axes-相当于图表

# 3.1绘制参数1曲线
x = df['深度'].tolist()
y = df['参数1'].tolist()
axes.flatten()[0].plot(x, y, label='参数1', linewidth=1)

# 3.1绘制参数2曲线
x = df['深度'].tolist()
y = df['参数2'].tolist()
axes.flatten()[1].plot(x, y, label='参数2', linewidth=1)

# 3.1绘制参数3曲线
x = df['深度'].tolist()
y = df['参数3'].tolist()
axes.flatten()[2].plot(x, y, label='参数3', linewidth=1)

ScrollableWindow(fig)

1、添加一个窗口的总标题以及三个图表的小标题
可以使用set_title()方法为每个子图添加标题，并使用suptitle()方法为整个图表添加总标题。例如：

fig.suptitle('总标题', fontsize=14, fontweight='bold')
axes.flatten()[0].set_title('子图1', fontsize=12)
axes.flatten()[1].set_title('子图2', fontsize=12)
axes.flatten()[2].set_title('子图3', fontsize=12)

2、对第一个子图的Y轴刻度指定在400-800
可以使用set_ylim()方法指定第一个子图的Y轴范围。例如：

axes.flatten()[0].set_ylim(400, 800)

3、缩小图表左右两侧的页边距
可以使用subplots_adjust()方法缩小左右两侧的页边距。例如：

fig.subplots_adjust(left=0.05, right=0.95, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.2, hspace=0.4)

其中，left和right控制左右两侧的页边距大小，bottom和top控制底部和顶部的页边距大小，wspace和hspace控制子图之间的水平和垂直间距。
引用gpt