KMeans可视化时报错

KMeans可视化时，scatter函数报错（84行出错，但是86行可以正常可视化）
（ValueError: 'c' argument has 12 elements, which is inconsistent with 'x' and 'y' with size 1.）
部分代码截图

报错截图

这个错误通常是因为散点图函数的输入参数不一致导致的。具体而言，'c'参数的长度（颜色映射变量）不一致于'x'和'y'参数的长度（坐标变量）。

在KMeans可视化的过程中，如果您看到这个错误，可能是因为您的数据输入格式有误，导致颜色映射变量和坐标变量的长度不一致。

您可以检查一下在第84行之前，KMeans算法输出的聚类中心centers和类别标签labels的格式是否正确，以及在第84行之后，使用scatter函数绘制散点图时，颜色映射变量是否正确指定为labels，坐标变量是否正确指定为centers[:, 0]和centers[:, 1]。

如果这些都没有问题，您可以尝试在第84行之后添加以下代码，查看labels和centers的值，以进一步排除问题：

print("labels: ", labels)
print("centers: ", centers)

另外，如果您使用的是Matplotlib库中的scatter函数，您可以尝试使用另一个参数'color'替换'c'参数，以确保颜色映射变量和坐标变量长度的一致性。具体而言，您可以尝试使用以下代码替换第86行中的代码：

plt.scatter(centers[:, 0], centers[:, 1], color=labels)

这应该可以解决长度不一致的问题。
如果对您有帮助，请给与采纳，谢谢。

• 请看👉 ：Kmeans实战

以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：

修复方案

这是由于 scatter 函数的 c 参数和 x 与 y 参数元素个数不一致造成的，需要把 c 参数修改为 kmeans.labels_ 即可，代码如下：

plt.scatter(kmeans.cluster_centers_[:, 0], kmeans.cluster_centers_[:, 1], s = 300, c = 'yellow', label = 'Centroids')
plt.scatter(x[:, 0], x[:, 1], c=kmeans.labels_.astype(float), s=50, alpha=0.5)
plt.show()

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label 长度与样本数量不一致。
检查一下 x 的形状与 label 的形状