python,django,多线程,事务

问题：如何操作使多线程达到普通方法调用的效果，使一次子线程失败，所有子线程及主线程保持一致,不去操作数据库

    @action(methods=['post'], detail=False)
    @transaction.atomic
    def uploadTest(self, request):
        data = {'code': 0, 'msg': '', 'data': []}
        connection.cursor().execute("INSERT INTO bby_test (id, name,age) VALUES (%s, %s, %s)", (1, 'name', 1))
        for i in range(0, 5):
            # 1.多线程调用 X
             pool.submit(Test,i)
            # 2.方法调用 √
             Test(i)
            # 问题：如何操作使多线程达到普通方法调用的效果，使一次子线程失败，所有子线程及主线程保持一致,不去操作数据库
        return JsonResponse(data)
 
def Test(i):
    print(i)
    if i % 2 == 0:
        a = 1/0
    connection.cursor().execute("INSERT INTO bby_test (id, name,age) VALUES (%s, %s, %s)", (2, 'name2', 2))
 

基于Monster 组和GPT的调写：
要让多线程达到普通方法调用的效果，使一次子线程失败，所有子线程及主线程保持一致，可以使用以下步骤：

import threading

lock = threading.Lock()  # 创建线程锁

@action(methods=['post'], detail=False)
def uploadTest(self, request):
    data = {'code': 0, 'msg': '', 'data': []}
    connection.cursor().execute("INSERT INTO bby_test (id, name,age) VALUES (%s, %s, %s)", (1, 'name', 1))
    threads = []
    for i in range(0, 5):
        t = threading.Thread(target=Test, args=(i,))
        threads.append(t)
        t.start()

    # 等待所有子线程结束
    for t in threads:
        t.join()

    return JsonResponse(data)

def Test(i):
    try:
        print(i)
        if i % 2 == 0:
            raise Exception("Exception in thread {}".format(i))
        with lock:
            # 线程锁保证多个线程不会同时修改数据库
            connection.cursor().execute("INSERT INTO bby_test (id, name,age) VALUES (%s, %s, %s)", (2, 'name2', 2))
    except Exception as e:
        # 异常捕获，保证子线程和主线程都能处理异常
        with lock:
            print(e)

在这个例子中，我们使用ThreadPoolExecutor创建一个具有最大工作线程数为5的线程池。然后，我们将上传数据的任务添加到线程池中，使用as_completed方法迭代所有线程，并捕获可能抛出的异常。如果有任何一个线程抛出异常，则向所有线程发送一个停止信号。当所有线程完成时，我们检查是否有任何线程抛出了异常。如果有，则将异常重新抛出，以便在主线程中处理。

该回答引用ChatGPT
要达到多线程和方法调用相同的效果，可以使用Python的multiprocessing模块来创建子进程。多线程和多进程最大的区别在于，多线程共享进程内的内存，而多进程各自拥有一份独立的内存空间，因此多进程之间的错误不会互相干扰。所以，如果想要在多线程的情况下保持一致，可以通过多进程来实现。

from multiprocessing import Process
from django.db import connection
from django.http import JsonResponse

def uploadTest(request):
    data = {'code': 0, 'msg': '', 'data': []}
    connection.cursor().execute("INSERT INTO bby_test (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)", (1, 'name', 1))
    processes = []
    for i in range(0, 5):
        process = Process(target=Test, args=(i,))
        process.start()
        processes.append(process)
    for process in processes:
        process.join()
    return JsonResponse(data)

def Test(i):
    print(i)
    if i % 2 == 0:
        raise Exception('An error occurred')
    connection.cursor().execute("INSERT INTO bby_test (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)", (2, 'name2', 2))

在使用多线程时，如果想要达到普通方法调用的效果，可以使用线程锁（threading.Lock）和异常捕获来实现。具体操作如下：

1. 定义线程锁

在函数外定义一个线程锁，例如：

csharp

lock = threading.Lock()

2. 在需要操作数据库的代码块中获取线程锁

在 Test 函数中的操作数据库的代码块之前获取线程锁，例如：

perl

with lock:
    connection.cursor().execute("INSERT INTO bby_test (id, name,age) VALUES (%s, %s, %s)", (2, 'name2', 2))

3. 捕获异常并回滚事务

在 Test 函数中捕获异常，如果出现异常，使用 transaction.set_rollback(True) 回滚事务，例如：

python

def Test(i):
    print(i)
    try:
        if i % 2 == 0:
            a = 1/0
        with lock:
            connection.cursor().execute("INSERT INTO bby_test (id, name,age) VALUES (%s, %s, %s)", (2, 'name2', 2))
    except:
        transaction.set_rollback(True)

完整代码如下：

python

import threading
from django.db import connection, transaction
from django.http import JsonResponse

lock = threading.Lock()

def Test(i):
    print(i)
    try:
        if i % 2 == 0:
            a = 1/0
        with lock:
            connection.cursor().execute("INSERT INTO bby_test (id, name,age) VALUES (%s, %s, %s)", (2, 'name2', 2))
    except:
        transaction.set_rollback(True)

def uploadTest(self, request):
    data = {'code': 0, 'msg': '', 'data': []}
    connection.cursor().execute("INSERT INTO bby_test (id, name,age) VALUES (%s, %s, %s)", (1, 'name', 1))
    for i in range(0, 5):
        t = threading.Thread(target=Test, args=(i,))
        t.start()
    return JsonResponse(data)

在这个例子中，如果有一个子线程出现异常，所有子线程以及主线程都会回滚事务，从而保持一致，不会操作数据库。

可以使用threading.Event来进行线程间通信，并将该事件传递到子线程中

import threading
from django.db import connection

def worker(i, event):
    print(i)
    if i % 2 == 0:
        event.set()  # 设置 event，通知其他线程停止执行
        return

    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("INSERT INTO bby_test (id, name,age) VALUES (%s, %s, %s)", (2, 'name2', 2))

def uploadTest(self, request):
    data = {'code': 0, 'msg': '', 'data': []}

    event = threading.Event()  # 创建 Event 对象
    threads = []
    for i in range(0, 5):
        t = threading.Thread(target=worker, args=(i, event))
        threads.append(t)
        t.start()

    # 等待所有子线程执行完成
    for t in threads:
        t.join()

    if event.is_set():
        # 有子线程发生异常
        data['msg'] = 'One or more threads failed'
        event.clear()  # 清除 event
    else:
        data['msg'] = 'All threads completed successfully'

    return JsonResponse(data)

• 可以看下python参考手册中的 python- 多线程

如果要使多线程达到普通方法调用的效果，使一次子线程失败，所有子线程及主线程保持一致，可以考虑使用分布式锁来实现。

具体地，可以使用一个分布式锁来控制所有线程对数据库的访问。当一个线程开始访问数据库时，首先需要获取分布式锁，然后执行数据库操作。如果出现异常，就需要释放分布式锁。其他线程在访问数据库前也需要获取分布式锁，以确保所有线程访问数据库的顺序和时序一致。

使用分布式锁可以保证所有线程对数据库的操作顺序和时序一致，同时也可以避免一次子线程失败对其他线程和主线程造成影响。下面是一个简单的使用分布式锁的示例代码：

import threading
import redis

redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def Test(i):
    print(i)
    if i % 2 == 0:
        raise Exception('Error')
    redis_lock = redis_client.lock('mylock')  # 获取分布式锁
    try:
        redis_lock.acquire()
        connection.cursor().execute("INSERT INTO bby_test (id, name,age) VALUES (%s, %s, %s)", (2, 'name2', 2))
    except Exception as e:
        raise e
    finally:
        redis_lock.release()  # 释放分布式锁

@transaction.atomic
def uploadTest(self, request):
    data = {'code': 0, 'msg': '', 'data': []}
    connection.cursor().execute("INSERT INTO bby_test (id, name,age) VALUES (%s, %s, %s)", (1, 'name', 1))
    threads = []
    for i in range(0, 5):
        t = threading.Thread(target=Test, args=(i,))
        threads.append(t)
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()
    return JsonResponse(data)

在这个示例代码中，我们使用了 Redis 作为分布式锁的存储工具。首先在 Test 函数中获取分布式锁，然后执行数据库操作。如果出现异常，就需要释放分布式锁。其他线程在访问数据库前也需要获取分布式锁，以确保所有线程访问数据库的顺序和时序一致。最后，我们使用 join() 方法等待所有线程执行完毕。