ADNI平台下载的阿尔茨海默症nii数据集（Description：MP-RAGE），为什么读取的维度是(180, 256, 256, 1)？这个“1”代表的是什么意思

ADNI平台下载的阿尔茨海默症nii数据集（Description：MP-RAGE），为什么读取的维度是(180, 256, 256, 1)？这个“1”代表的是什么意思，没有找到ADNI平台的说明文件，可否有人能告知一番

import matplotlib.pyplot as plt
scan = nib.load(r"C:\Users\Administrator\Desktop\ADNI_009_S_1334_MR_MP_RAGE__br_raw_20080526101547678_1_S50567_I106775.nii")
# 获取数据
scan = scan.get_fdata()
print(scan.shape)

在读取ADNI平台下载的阿尔茨海默症nii数据集（Description：MP-RAGE）时，你读取到的数据形状为 (180, 256, 256, 1)。这里的最后一个维度 "1" 代表了图像的通道数，因为在这个数据集中，图像是灰度图像，只有一个通道。

在 MRI 数据中，像素值表示了不同组织的强度，这里只需要一个通道来表示这种灰度信息即可。因此，这个数据集中的图像具有四个维度，其中前三个维度分别表示了图像在 x、y 和 z 方向上的尺寸，而最后一个维度是通道数，为 1。

在 Python 中，我们通常使用 NumPy 数组来存储图像数据，其形状表示为 (height, width, channels)。而在这个数据集中，由于图像只有一个通道，所以最后一个维度为 1，因此数据的形状为 (180, 256, 256, 1)。

以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：

该维度(180, 256, 256, 1)中，第一个维度180表示包含180个像素的图片，256表示图片宽度和高度，最后一个维度1代表只包含单色图，也就是灰度图块。

这里代码可以看出Nii文件中只包含灰度图：

# 获取数据
scan = scan.get_fdata()
# 第一步解压获得像素图片
pixels = np.array(scan)
# 第二步显示像素图片
plt.imshow(pixels, cmap = 'gray') # 由于只有单色或灰度图所以不需要设置RGB

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