本人用深度学习处理遥感图像的，想问一下1.遥感领域sci三，四区那个期刊比较容易中2.INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING这个期刊怎么样3.jstars好中吗
JSTAR一直不太好投，开源之后难度有所降低但是也不算是水刊，不过审稿比较快
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING一般给major了照着改就行，问题不大
在遥感领域，常见的SCI期刊有 Remote Sensing of Environment, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Remote Sensing 和 Journal of Applied Remote Sensing 等。这些期刊都是非常有影响力的，而且都处于SCI三、四区范畴内。不过，具体哪个期刊比较容易中，还需要具体根据文章的质量、创新性、实用性等因素来评估。
International Journal of Remote Sensing 作为遥感领域的著名SCI期刊之一，其影响因子一直保持在2-3之间。该期刊涵盖了遥感图像处理、遥感数据获取、遥感应用等多个方面，并且发表的文章质量较高。
Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS) 是 IEEE Geoscience and Remote Sensing Society（GRSS）旗下的一本期刊。该期刊的影响因子较高，文章数量也比较多，其内容涵盖了遥感领域的多个方面，包括遥感图像处理、遥感数据分析、遥感应用等。
以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：
示例
1. 在遥感领域，SCI三、四区中比较容易发表论文的期刊包括：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (J-STARS)、IEEE Transactions on Geoscience and Remote sensing（TGRS）、Remote Sensing of Environment（RSE）以及International Journal of Remote Sensing（IJRS）。
2. International Journal of Remote Sensing是一本学术刊物，发表的文章覆盖了遥感研究领域的各个方面，其出版的内容包括：遥感数据获取、信息处理、识别、评估、可视化等，发表的文章涉及的主题广泛，优秀的文章也容易被该期刊接收发表。
3. J-STARS在目前遥感领域是一本权威期刊，发表的文章涵盖了计算机视觉、机器学习、远程遥测、全球控制系统、地理空间信息处理、遥感地理信息处理、大气研究、集成信息等多个领域，在遥感研究领域已经具有很高的声誉，审稿过程有时候也比较漫长，但是发表在该期刊的论文一般会有比较高的影响力。
参考代码：
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
#创建训练数据集
X = np.load('train_data.npy')
y = np.load('labels.npy')
#随机森林分类
rf_clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100,random_state=0).fit(X, y)
#预测
y_pred = rf_clf.predict(X)
#评估
accuracy = np.mean(y_pred == y)
print("Random Forest accuracy with all features:", accuracy)
如果我的回答解决了您的问题，请采纳我的回答