mysql 保证查询速度情况下，控制多少条数据最好
mysql 自带分区功能，存储上亿或者上十亿数据，分多个区，跟分表效果是否相同
在保证查询速度的情况下，控制返回多少条数据最好要考虑多方面的因素，包括但不限于：
数据库性能：数据库的性能取决于硬件配置、数据库参数设置、查询语句优化等因素。在保证数据库性能的前提下，可以返回更多的数据。
网络延迟：网络延迟对查询速度也有很大的影响。如果网络延迟较大，建议返回少量数据。
用户需求：根据用户需求返回合适的数据。如果用户需要的数据较多，可以适当增加返回数据的数量。
关于MySQL自带的分区功能，可以通过将大表分割成多个小表来提高查询效率。分区的效果可以和分表相当，或者更好，具体取决于数据的分布情况和查询条件。在使用分区时，需要注意分区键的选择、分区数量的控制等问题。同时，分区也会增加数据库的管理和维护成本，需要根据实际情况进行权衡。
在 MySQL 中，查询速度取决于多种因素，如表结构、索引、查询语句等。为了保证查询速度，您需要考虑以下因素：
当然，还有其他因素也会影响查询速度，如服务器配置、网络带宽等等。如果您的查询需要处理大量数据，建议您采取以下一些措施：
总之，无法简单地回答“控制多少条数据最好”的问题，因为最好的数据限制取决于具体情况。建议您了解以上因素，根据自己的业务需求和实际情况，合理控制查询的数据量。
需要注意的是，使用分区和分表都需要谨慎设计，不当的设计可能会导致查询效率下降甚至出现错误。建议在使用分区和分表前，进行仔细的设计和测试，确保其能够提高查询效率，并且不会影响其他业务功能。
分区表存储数据容量问题
MySQL的分区表存储数据容量是没有限制的，可以存储大量的数据。分区表是将一个大表分成若干个小表进行存储，每个小表叫做分区。因此，分区表可以存储上亿甚至上十亿的数据，只要硬件资源足够支持。
控制查询速度下，最好控制多少条数据
控制查询速度的最佳方法是通过索引来优化查询。索引可以使查询更快速，但是索引的创建会消耗资源。因此，建议在必要的情况下创建索引，以避免浪费资源。
同时，在查询大量数据时，可以考虑使用分页查询，将数据分成若干个小块进行查询，以降低查询的复杂度。
MySQL自带分区功能和分表效果是否相同
MySQL自带的分区功能和手动分表的效果不完全相同。手动分表需要人工操作，需要更多的维护和管理工作，而MySQL自带的分区功能可以自动管理和维护分区，使得数据更加灵活和高效。
此外，MySQL自带的分区功能可以使得查询更加高效。当使用分区表查询时，MySQL只需要查询相关的分区，而不是整个表，这样可以大大提高查询的速度。但是需要注意的是，在某些情况下，手动分表可能会比MySQL自带的分区功能更加高效。
第一个问题：一百二十多万条 到 将近5亿条，这篇文章详细介绍了mysql 保证查询速度情况下，控制多少条数据最好。考虑了各个因素下不同情况下的控制数据，不过这个跨度还是非常的大，详情你可仔细阅读：https://www.jianshu.com/p/516208703886
第二个问题，小白式理解：什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表。
什么是分区，分区就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上。其中详尽的区别，你可仔细阅读文章【Mysql分表和分区的区别、分库分表介绍与区别】：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1722439942895265162&wfr=spider&for=pc
1.在保证查询速度的情况下，要控制返回的数据条数，可以根据具体的业务需求和性能要求来确定。如果需要在很短的时间内返回结果，可以尽量减少返回的数据条数，可以通过LIMIT子句来控制，例如：，可以返回前10条记录。SELECT * FROM table LIMIT 10
2.对于MySQL自带的分区功能和分表效果，都是为了更好地管理和查询海量数据。在海量数据的情况下，使用分区或者分表都可以提高查询效率和管理方便性。
3.MySQL自带的分区功能可以在一张表的数据量较大时，将数据按照一定的规则分成多个分区，从而提高查询效率。分区后的表，在查询时只需查询相关分区，从而避免了对整个表进行扫描的情况，可以提高查询效率。使用分区时需要注意分区规则和分区数的设计，以及分区后数据的平衡分布，这些都会影响到查询效率。
4.而分表是将一个大表拆分成多个小表，以实现更好的查询效率。分表可以通过垂直分表和水平分表两种方式来实现。垂直分表是将表中的列按照某种规则拆分成多个表，每个表只包含部分列。水平分表是按照某种规则将表中的行拆分成多个表，每个表只包含部分行。在使用分表时，需要注意查询时的表关联操作，还需要保证数据的完整性。
总的来说，分区和分表都可以提高查询效率，需要根据具体业务和数据情况选择合适的方式来进行数据管理。
具体来说，可以根据硬件配置和业务需求等因素来决定单个分区的数据量大小，一般建议控制在几千万到一两亿条数据左右。对于分区和分表的效果，它们都可以实现水平分散数据，从而提高查询效率和扩展性。分区更侧重于数据的存储和查询，而分表更侧重于数据的管理和维护。
保证查询速度的情况下，控制多少条数据最好这个问题没有具体的答案，因为它取决于多种因素，例如硬件性能、查询语句的复杂度、数据库的结构、数据类型和大小等等。一般来说，为了保证查询速度，可以通过以下方式进行优化：
1、创建适当的索引，以便数据库可以更快地找到所需的数据。
2、避免使用不必要的子查询、多重联接和大量的数据聚合。
3、对查询结果进行限制，例如使用LIMIT关键字。
4、对查询进行分页，避免一次查询大量数据。
5、将常用的查询结果缓存起来，避免频繁查询数据库。
对于MySQL自带的分区功能和分表效果的比较，它们的效果是不同的，但都可以用于处理大量数据。分表是指将一个大的表分割成多个小的表，每个小的表只包含一部分数据。而分区是指将一个表的数据划分成多个区域，每个区域可以单独管理，有自己的索引和存储引擎。分区通常更适用于时间序列数据或者具有明显分区规律的数据，而分表则更适用于没有明显分区规律的数据。分区可以更快地查询指定的区域，而分表则可以更快地查询单个小表的数据。在使用分区或者分表时，需要根据具体的情况选择合适的方式，才能获得最好的性能优化效果。
一、什么是mysql分表，分区
什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表
什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上
二、mysql分表和分区有什么区别呢
1、实现方式上
mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完整的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构
分区不一样，一张大表进行分区后，他还是一张表，不会变成二张表，但是他存放数据的区块变多了。
2、提高性能上
分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；
而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的。
3、实现的难易度上
1、分表的方法有很多，用merge来分表，是最简单的一种方式。这种方式根分区难易度差不多，并且对程序代码来说可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分区麻烦了。
2、分区实现是比较简单的，建立分区表，根建平常的表没什么区别，并且对开代码端来说是透明的。
三、mysql分表和分区有什么联系呢
1，都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表面。
2，分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式（如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表试），访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。
四、 分库分表存在的问题。
1、事务问题。
在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。
2、跨库跨表的join问题。
在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上，这时，表的关联操作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表，也无法join分表粒度不同的表，结果原本一次查询能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。
3、额外的数据管理负担和数据运算压力。
额外的数据管理负担，最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题，这些都可以通过应用程序解决，但必然引起额外的逻辑运算，例如，对于一个记录用户成绩的用户数据表userTable，业务要求查出成绩最好的100位，在进行分表之前，只需一个order by语句就可以搞定，但是在进行分表之后，将需要n个order by语句，分别查出每一个分表的前100名用户数据，然后再对这些数据进行合并计算，才能得出结果。
在保证查询速度的情况下，每次从数据库查询的数据量最好不要超过几千条。一般来说，当我们需要一次查询的数据量过大时，可能需要考虑分批次进行查询，或者考虑对查询结果进行分页。
至于 MySQL 自带的分区功能，它可以将一张表中的数据分散到多个分区中，从而使得每个分区的数据量更小，查询速度更快。相比较而言，分表的方式需要手动创建多张表，并且需要在应用层面进行数据的分发和查询，相对来说更加繁琐。
但是需要注意的是，MySQL 分区虽然可以提高查询性能，但是也需要根据具体情况选择合适的分区键，以及适当的分区数量。如果分区键选择不当，可能会导致分区不均衡，某些分区的数据量过大，从而导致查询性能下降。因此，在使用 MySQL 分区时需要认真分析数据的特点和业务需求，进行适当的规划和调整。
控制多少条数据确保查询速度取决于服务器的性能、查询语句的复杂度以及执行的时间。一般来说，如果只有几百条数据，可以将数据按照一定的规则分成几个区，保证查询速度有助于将每个查询的数据量减少，从而提高查询速度。