The model has multiple outputs, `sample_weight` should be either a list

TypeError: The model has multiple outputs, so sample_weight should be either a list or a dict. Provided sample_weight type not understood: [0.86838535 0.86838535 1.1786372 ... 0.86838535 1.1786372 0.86838535]

这个错误通常在使用Keras训练具有多个输出的模型时出现，其中提供了一个无法理解的sample_weight。您需要检查并确保：

sample_weight是一个列表或字典

由于您的模型具有多个输出，因此sample_weight需要是一个列表或字典，其中每个元素或键值对对应于一个输出。例如，如果您的模型有两个输出，则sample_weight应该是一个包含两个数组的列表，其中每个数组包含相应输出的权重。

sample_weight的维度与数据匹配

sample_weight应该与您的训练数据具有相同的维度。例如，如果您的训练数据包含100个样本和2个输出，那么sample_weight应该是一个包含2个长度为100的数组的列表，或者是一个形状为(100, 2)的数组。

如果您的sample_weight不符合上述要求，则可能会导致出现错误。因此，请检查您的sample_weight，确保其格式正确，并与训练数据的维度匹配。