关于#Removed 96 rows containing missing values (`geom_vline()`)#的问题，如何解决？

做龙卷风图时，运行代码，报了warning，无法显示图。
图的代码

library(RColorBrewer)
mycolors<-brewer.pal(4,"Set1")
options(scipen = 200) 

p<- plot(res_dsa, type = "difference",result = "icer",remove_ns = TRUE,
        resolve_labels = TRUE,limits_by_bars = FALSE,shorten_labels = TRUE)+
  scale_color_manual(values = mycolors[c(1,3,2,2)]) + #自定义颜色
  theme_classic()+
  # scale_x_continuous(breaks=seq(-300000, 700000, 100000))+
  geom_vline(aes(xintercept=-23013.864),color="black")+
  # geom_vline(aes(xintercept=100000),color=mycolors[3],linetype = "dashed")+
  geom_vline(aes(xintercept=150000),color=mycolors[3],linetype = "dashed")+
  ggtitle("Tornado Diagrams of Univariable Sensitivity Analyses")+
  xlab("ICER, $/QALY") +
  theme(
    axis.text.x=element_text(),
    strip.placement = "outside",
    strip.background = element_rect(), 
    plot.title = element_text(family='Times', face='bold.italic',size = 22),    
    axis.text = element_text(color = "black",size = 12),    
    axis.title.x = element_text(family = 'Times',face = 'bold',size =15),   
    axis.title.y = element_text(family = 'Times',face = 'bold',size=10),
    
  )
p
pdf(file = "Tornado Diagrams.pdf",width = 10,height = 6)
p

然后是warning提示：
Warning messages:
1: Removed 96 rows containing missing values (geom_vline()).
2: Removed 96 rows containing missing values (geom_vline()).

方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘”

这个warning消息是指你在绘制图中使用了geom_vline()函数时，发现有96行数据存在缺失值，因此它们被删除了。

在绘制龙卷风图时，你需要确保所有的数据都是完整的。如果有任何缺失的数据，请考虑替换或删除这些数据。

关于geom_vline()函数，它用于在图中添加一条垂直线，你可以指定线的横坐标，并使用颜色和线型等参数进行标记。在你的代码中，你使用了三次该函数，分别为：

geom_vline(aes(xintercept=-23013.864),color="black")
geom_vline(aes(xintercept=150000),color=mycolors[3],linetype = "dashed")

如果你在绘制图的过程中一直收到此warning，请检查数据是否完整，以确保最终的结果是准确的。

以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：
这两条warning信息是因为使用了geom_vline()函数，在数据集中有较多的缺失值导致的。要解决这个问题，可以尝试更新数据集，或者使用其他的函数来表示线。