declare @mdmc nvarchar(50) ='江北店'
select ta.mdmc,ta.louceng,ta.spid,ta.spmc from
(select md,mdmc,louceng,spid,spmc from zg_sysinfo where mdmc=@mdmc ) ta
left join
(select mdmc,loudong,louceng,quyu,spid,spmc,sum(xsze)xsze from view_xshb
where rq>='2023-01-25'
and rq<='2023-02-08'
group by mdmc,loudong,louceng,quyu,spid,spmc
) tb
on ta.mdmc=tb.mdmc and ta.louceng=tb.louceng and ta.spid=tb.spid
where tb.xsze is null
--说明：zg_sysinfo 700条记录，视图view_xshb 20万条记录。
-查询语句很简单，用基础表zg_sysinfo去关联销售表，把销售为null的查出来。
--为什么我用where mdmc='江北店' 这样执行要50秒，declare 定义一个参数mdmc,把这个值“江北店”赋给他 where mdmc=@mdmc 秒出结果。
这后台计算逻辑有什么不同?
这是因为SQL优化器会对参数化查询进行优化，而不是对普通查询进行优化。参数化查询可以减少SQL引擎的编译时间，从而提高查询性能。另外，参数化查询可以防止SQL注入攻击，因为参数化查询可以有效地防止SQL注入攻击。
建立索引：
在zg_sysinfo表和view_xshb表上建立mdmc,louceng,spid字段的索引，以提高查询效率。
尽量减少查询字段：
在查询语句中，尽量减少查询字段，只查询必要的字段，以减少查询时间。
优化查询条件：
在查询条件中，尽量使用精确查询，而不是模糊查询，以提高查询效率。