审稿意见如下
1.Compared with the amount of data used by the pre-trained model, does the small sample of data collected really make a difference. We hope that authors could add an extra experiment in which the model will be tested without fine-tuning.
意思是让我不微调的情况下用我的小样本数据来运行一遍算法，来证明确实是微调之后效果更好？
2.More state-of-the-art methods should be contained in comparative experiments. Also, the hyperparameters selected in models should be reported.
我用了SVM,BiLTM,Bert和ERNIE做对比实验，这里的意思是让我把对比实验中所有方法的超参数都要写出来吗？还是只在文中写明我论文所使用的ERNIE的超参数就好。
1.与预训练模型使用的数据量相比，收集的少量数据是否真的有影响。希望作者能够增加一个额外的实验，在不微调模型的情况下测试模型。
2.审稿人希望在对比实验中包含更多的最新方法，并且报告所有模型中选择的超参数。
参考下面的解释
是的，审稿人希望你进行一次不微调的实验，以证明微调后效果更好。
审稿人希望你在对比实验中包含更多的最先进的方法，并且将模型中选择的超参数在文中报告。因此，你需要写出所有模型中选择的超参数。
我认为第一段话是要求你进行额外的实验，测试不经过微调的模型，以比较使用的数据量与预训练模型的数据量。即希望你说明少量的样本数据是否真的有影响。
第二段话是在要求你在实验中添加更多的最先进的方法，并在实验中报告选择的模型的超参数。
hope it helps you haha
是只要写出ERNIE的超参数就可以了，不需要把所有方法的超参数都写出来。
Compared with the amount of data used by the pre-trained model, does the small sample of data collected really make a difference. We hope that authors could add an extra experiment in which the model will be tested without fine-tuning.
与预训练模型所使用的数据量相比，收集的少量数据真的有什么不同吗。我们希望作者可以增加一个额外的实验，在这个实验中，模型将在不进行微调的情况下进行测试。
More state-of-the-art methods should be contained in comparative experiments. Also, the hyperparameters selected in models should be reported.
比较实验中应包含更先进的方法。此外，应报告模型中选择的超参数。
通过来自百度翻译的结果来看，
1、需要增加一个实验以证明：与预训练模型所使用的数据量相比，收集的少量数据有什么不同？另外要求这个实验：模型将在不进行微调的情况下进行测试
2、当前的实验中算法应该还有更优解，需要补充更优算法。且结果未报告：模型中选择的超参数。也就是需要注明模型中选择的超参数地方。
1，用相同模型和参数，用小样本数据做一次比较实验，以说明样本量或样本选择（取决于论文的内容）对结果的影响。
2，希望增加更新的先进的算法进行性能比较。
3，指出模型中的超参数，这些超参数是如何选择的。
审稿意见的第一个是要求您不微调的情况下使用小样本数据来运行一遍算法，以证明微调之后效果更好。审稿意见的第二个是希望您把对比实验中所有方法的超参数都要写出来，包括ERNIE的超参数。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: