yolov5s做吸烟检测，效果不佳，准确率和map都在80%，召回率在70%，置信度低，有没有大🐮可以提点建议？（在数据库上或者模型参数上？）
准确率高，召回率低，这表明你标注数据的原则可能存在遗漏，被漏检的数据是否跟背景（未吸烟）相似？你检测吸烟的逻辑是什么样的？
吸烟一定在人头附近吗？拿在手上应该也算的吧。
提高小目标检测的基本思想