影像组学提问：特征提取后如何合并分组？1个csv表示1个病例，其包含多个roi区的多个特征。如何合并成训练集和测试集？
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在影像组学中，特征提取后的多个csv表的合并方式可以使用pandas库，可以读取每个csv表，然后将它们合并成一个大的数据帧。
最后，可以将合并后的数据集分成训练集和测试集。可以使用pandas的sample函数随机选取数据集中的一部分，作为测试集，剩下的作为训练集。
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合并和分组通常是在数据预处理阶段进行的，用于将多个csv文件组合成单个数据集。具体而言，可以使用pandas库将多个csv文件读入为dataframes，然后将它们合并为一个大的dataframe。
接下来，通常可以对数据进行分组，以便在机器学习算法中进行训练和测试。一种常见的分组方法是使用scikit-learn库中的train_test_split函数，它可以将数据集随机分为训练集和测试集。
具体方法取决于数据集的大小和复杂度，以及所选择的机器学习算法。在进一步研究之前，建议查看相关文献和示例代码，以确定最适合您的数据的方法。