多目标跟踪想使用MOT17或者MOT20数据集，但是数量都比较少，请问有什么办法扩增数据量吗？
1、进行数据增强处理：旋转、加噪音等预处理；
2、将全部数据放到一起，随机抽取训练，随机进行验证；
是的，有一些方法可以扩增多目标跟踪数据集的数量。下面是几种常见的方法：
数据增强：可以通过旋转，翻转，缩放等方法对现有图像数据进行数据增强，以扩大数据集的大小。
数据合成：可以将多个不同的数据集合并在一起，以提高数据量。
数据生成：可以使用生成模型，如 Generative Adversarial Networks（GANs），来生成新的图像数据，以扩大数据集的大小。
数据重复：可以将现有的数据多次使用，以增加数据量。
最后，请注意，数据增强等方法并不能保证生成的数据质量，因此在扩增数据量时需要谨慎考虑。