使用python中pandas进行数据分析

使用US_Crime_Rates_1960_2014.csv，根据1991-2014年的数据制作一条回归曲线，预测2019年的各个犯罪条目的犯罪率。

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“该回答引用ChatGPT”
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 读取csv文件
df = pd.read_csv("crime_data.csv")

# 取Year和Total两列作为训练数据
X = df[['Year']]
y = df['Total']

# 训练线性回归模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

# 预测2019年的总犯罪数
X_pred = np.array([[2019]])
y_pred = model.predict(X_pred)
print("预测2019年的总犯罪数：", y_pred[0])

# 绘制回归曲线
plt.scatter(X, y, color='red')
plt.plot(X, model.predict(X), color='blue')
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Total")
plt.show()