Python 运行一个完整程序共占用多少内存

网上都是用的memory_profiler，是每行代码占用内存，这样Python代码运行速度严重拖慢。而且也暂时不需要知道每行代码用了多少内存，我只想知道一个程序运行之后他一共用了多少内存，论文里需要有每次运行之后的内存分析，运行一次程序就能知道消耗了多少内存

您可以使用 psutil 库，该库可以帮助您查询当前 Python 进程的内存使用情况。您可以在代码中添加如下语句：

python
Copy code
import psutil

process = psutil.Process(os.getpid())
print("Memory Usage:", process.memory_info().rss, "bytes")
该语句将打印出当前 Python 进程的内存使用情况，以字节为单位。

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用库是可以的
但是如果你不需要精确到字节的话
其实直接看任务管理器里进程占多少内存就行了
如果你是打包成exe，那么直接看进程内存
如果没有打包而直接在IDE下执行，可以看看IDE没有执行代码时占多少内存，减去执行之后占多少内存
如果你的程序一下执行完了，那不好到任务管理器里看内存
可以在结束前先将代码阻塞，比如写个input之类的，然后看，看完再关掉
此外，内存是不断动态变化的，所以你所有代码申请的内存加在一起并不等于总体内存，因为申请的同时也在释放

“该回答引用chatgpt”
请参考下面的解决方案：
首先，在程序开始时启用内存分析：

import tracemalloc

tracemalloc.start()

然后在程序结束时，捕获当前的内存使用情况：

current, peak = tracemalloc.get_traced_memory()

print("Current memory usage is %d bytes" % current)
print("Peak memory usage is %d bytes" % peak)

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇文章：python程序没有报错但是运行没有任何结果怎么办？ 也许有你想要的答案，你可以看看

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^