假设图片的尺寸都一样大，但图案不一定对齐例如：猫在图中间（.0.）狗在图右边（..0）
一般情况下，仅通过学习猫的图片，并不能使神经网络可以预测狗的图片。深度学习模型通常需要大量数据进行训练，且数据的分布应该能代表所有的目标样本。如果图片的图案位置不对齐，这些图片可能会对神经网络的学习造成困难。因此，通常需要先处理数据，使其具有相同的特征，才能够通过深度学习模型进行学习。
神经网络的智能还远远比不上婴儿的大脑