java算法题求解，记忆化递归问题

这是leetcode上面的题 我是用的暴力和记忆化做的，我想问为什么我用map记忆化过不了照样找出时间限制，没有任何效率提升，相反更慢了，而我用二维数组就能过呢，这两者有什么区别吗？还是我写错了呢？
这一张是用map记忆化：

这一张是二维数组：

问题：718. 最长重复子数组

算法提示：暴力 + 哈希表

思路：

使用暴力算法，将nums1中每一个子数组，与nums2进行比较。
使用哈希表，将nums2中的每一个子数组映射到表中。
在比较nums1中的子数组时，可以判断该子数组是否在哈希表中。
代码实现：

class Solution {
    public int findLength(int[] A, int[] B) {
        int n = A.length, m = B.length;
        int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];
        int ans = 0;
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            for (int j = m - 1; j >= 0; j--) {
                if (A[i] == B[j]) {
                    dp[i][j] = dp[i + 1][j + 1] + 1;
                    ans = Math.max(ans, dp[i][j]);
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

在第一份代码中，你使用了HashMap作为记忆化数据结构，但是该数据结构的查询和插入的时间复杂度为O(1)的理想情况下，但由于存在hash冲突的情况，所以实际情况下查询和插入的时间复杂度往往为O(n)。因此，在你的代码中，每次对map的查询和插入的时间复杂度都很高，使得程序的效率降低。

相反，在第二份代码中，你使用了二维数组作为记忆化数据结构，查询和插入的时间复杂度都是O(1)，所以该代码的效率要比第一份代码高得多。因此，你的二维数组代码能够通过，而HashMap代码超时。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7590490

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