遇到value error，操作数与张量无法广播，该如何解决？

本人在构建预测网店销售额的模型的最后一步中遇到问题，查错显示value error ：operands could not be broadcast together with shape (3, ) (4, )，知道原因，但不知道怎么修改，从哪里下手，还请高人为小辈指点迷津，感激不尽！
报错代码如图所示：

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,)(4,)说明在计算np.dot（）的点积时，X_plan的形状（3，）与weight_history的形状（4，）不匹配。

可以考虑以下几种方法来解决这个问题：

将X_plan转换为与weight_history相同的形状，例如：

X_plan = np.array(X_plan)
X_plan = np.reshape(X_plan, (len(X_plan), 1))

将weight_history转换为与X_plan相同的形状，例如：

weight_history = np.array(weight_history)
weight_history = np.reshape(weight_history, (1, len(weight_history)))

请确保执行的操作与您的代码适合。最后，请检查其他函数（例如scaler（））是否有任何影响，并进行必要的修改。

该错误是由于数组大小不同引起的，在你的代码中，数组X_train 和 X_plan 大小不同。你可以检查两个数组的大小，并确保它们具有相同的大小。您可以通过在代码中添加以下行来解决此问题；

print(X_train.shape)
print(X_plan.shape)